Słowa kluczowe

Informacje szczegółowe

Kategoria:

Publikacja w czasopiśmie

Typ:

artykuły w czasopismach

Opublikowano w:

CYBERNETICS AND SYSTEMS nr 51, strony 258 - 264,
ISSN: 0196-9722

Język:

angielski

Rok wydania:

2020

Opis bibliograficzny:

Zhang H., Li F., Wang J., Wang Z., Shi L., Sanin C., Szczerbicki E.: The Neural Knowledge DNA Based Smart Internet of Things// CYBERNETICS AND SYSTEMS -Vol. 51,iss. 2 (2020), s.258-264

DOI:

Cyfrowy identyfikator dokumentu elektronicznego (otwiera się w nowej karcie) 10.1080/01969722.2019.1705545

Bibliografia: test

1. Al-Ali, A. R. , Zualkernan, I. A. , Rashid, M. , Gupta, R. , & Alikarar, M. . (2018). A smart home energy management system using iot and big data analytics approach. IEEE Transactions on Consumer Electronics, 63(4), 426-434. otwiera się w nowej karcie
2. Burton, L., Dave, N., Fernandez, R. E., Jayachandran, K., & Bhansali, S. (2018). Smart gardening iot soil sheets for real-time nutrient analysis. Journal of The Electrochemical Society, 165(8), B3157-B3162. otwiera się w nowej karcie
3. Gubbi, J. , Buyya, R. , Marusic, S. , & Palaniswami, M. . (2013). Internet of things (iot): a vision, architectural elements, and future directions. Future Generation Computer Systems, 29(7), 1645-1660. otwiera się w nowej karcie
4. Lecun, Y., Bengio, Y., & Hinton, G. (2015). Deep learning. Nature, 521(7553), 436. otwiera się w nowej karcie
5. Lin, J., Yu, W., Zhang, N., Yang, X., Zhang, H., & Zhao, W. (2017). A survey on internet of things: architecture, enabling technologies, security and privacy, and applications. IEEE Internet of Things Journal, 4(5), 1125-1142. otwiera się w nowej karcie
6. Lokshina, I. , & Lanting, C. . (2019). A Qualitative Evaluation of IoT-Driven eHealth: Knowledge Management, Business Models and Opportunities, Deployment and Evolution. Hicss. otwiera się w nowej karcie
7. Mohammadi, M. , & Al-Fuqaha, A. . (2018). Enabling cognitive smart cities using big data and machine learning: approaches and challenges. IEEE Communications Magazine, 56(2), 94-101. otwiera się w nowej karcie
8. Sanin, C. , Haoxi, Z. , Shafiq, I. , Waris, M. M. , Caterine, S. D. O. , & Szczerbicki, E. . (2018). Experience based knowledge representation for internet of things and cyber physical systems with case studies. Future Generation Computer Systems, S0167739X17316965. otwiera się w nowej karcie
9. Sharma, N. , Singh, K. , & Goyal, D. P. . (2012). Is technology universal panacea for knowledge and experience management? answers from indian it sector. Communications in Computer & Information Science, 285, 187-198. otwiera się w nowej karcie
10. Siddiqui, I. F. , Qureshi, N. M. F. , Shaikh, M. A. , Chowdhry, B. S. , Abbas, A. , & Bashir, A. K. , et al. (2018). Stuck-at fault analytics of iot devices using knowledge-based data processing strategy in smart grid. Wireless Personal Communications. otwiera się w nowej karcie
11. Siow, E. , Tiropanis, T. , & Hall, W. . (2018). Analytics for the internet of things: a survey. Acm Computing Surveys, 51(4). otwiera się w nowej karcie
12. Siryani, J., Tanju, B., & Eveleigh, T. J. (2017). A machine learning decision-support system improves the internet of things' smart meter operations. IEEE Internet of Things Journal, 4(4), 1056-1066. otwiera się w nowej karcie
13. Tsai, C. W., Lai, C. F., Chiang, M. C., & Yang, L. T. (2014). Data mining for internet of things: a survey. IEEE Communications Surveys & Tutorials, 16(1), 77-97. otwiera się w nowej karcie
14. Wu, S. , Rendall, J. B. , Smith, M. J. , Zhu, S. , Xu, J. , & Wang, H. , et al. (2017). otwiera się w nowej karcie
15. Survey on prediction algorithms in smart homes. IEEE Internet of Things Journal, 4(3), 636-644. otwiera się w nowej karcie
16. Zhang, H., Sanin, C., & Szczerbicki, E. (2016). Towards neural knowledge dna. Journal of Intelligent & Fuzzy Systems, 32(2), 1575-1584. otwiera się w nowej karcie

więcej (16) mniej

Weryfikacja:

Politechnika Gdańska