Słowa kluczowe

Informacje szczegółowe

Kategoria:

Publikacja w czasopiśmie

Typ:

artykuły w czasopismach recenzowanych i innych wydawnictwach ciągłych

Opublikowano w:

Diagnostyka nr 21, strony 33 - 48,
ISSN: 1641-6414

Język:

angielski

Rok wydania:

2019

Opis bibliograficzny:

Barański R., Galewski M., Nitkiewicz S.: The study of Arduino Uno feasibility for DAQ purposes// Diagnostyka. -Vol. 21., iss. 2 (2019), s.33-48

DOI:

Cyfrowy identyfikator dokumentu elektronicznego (otwiera się w nowej karcie) 10.29354/diag/109174

Bibliografia: test

1. Chen YC, Shen HY, Chen HY, Hsu CH. Low Cost Arduino DAQ Development and Implementation on an Android App for Power Frequency Measurement, 2016 International Symposium on Computer, Consumer and Control (IS3C), Xi'an, 2016:99-102. https://doi.org/10.1109/IS3C.2016.36 otwiera się w nowej karcie
2. González A, Olazagoitia JL, Vinolas J. A Low-Cost Data Acquisition System for Automobile Dynamics Applications. Sensors, 2018;18(2): 366. https://doi.org/10.3390/s18020366 otwiera się w nowej karcie
3. Jaskuła M, Łazoryszczak M, Peryt S. Fast MEMS application prototyping using Arduino/LabView pair. Meas. Autom. Monit., 2015; 61(12). otwiera się w nowej karcie
4. Carre A, Williamson T. Design and validation of a low cost indoor environment quality data logger. Energy Build., 2018;158:1751-1761 otwiera się w nowej karcie
5. https://doi.org/10.1016/j.enbuild.2017.11.051 otwiera się w nowej karcie
6. Zalabarria U, Irigoyen E, Martínez R, ArechaldeJ. Acquisition and Fuzzy Processing of Physiological Signals to Obtain Human Stress Level Using Low Cost Portable Hardware, Advances in Intelligent Systems and Computing, 2018; 649: 68-78. https://doi.org/10.1007/978-3-319-67180-2_7 otwiera się w nowej karcie
7. Corbellini S, Vallan A. Arduino-based portable system for bioelectrical impedance measurement. IEEE MeMeA 2014 -IEEE International Symposium on Medical Measurements and Applications, Proceedings, 2014:1-5. https://doi.org/10.1109/MeMeA.2014.6860044 7. What is Arduino? [Online]. Available: https://www.arduino.cc/en/Guide/Introduction. [Accessed: 20-Apr-2017]. otwiera się w nowej karcie
8. Arduino, Compare board specs. 2017. [Online]. Available: https://www.arduino.cc/en/Products/Compare. [Accessed: 14-Apr-2017].
9. Galewski MA. STM32: Applications and exercises in C language, in Polish. Wydawnictwo BTC, 2011.
10. Smith SW. Digital signal processing: a practical guide for engineers and scientists. Newnes, 2003.
11. Greiman A. Arduino FAT16/FAT32 Library. 2017- 04-26, 2017. [Online]. Available: https://github.com/greiman/SdFat. [Accessed: 23- Aug-2017].
12. Miesowicz K, Staszewski WJ, Korbiel T. Analysis of Barkhausen noise using wavelet-based fractal signal processing for fatigue crack detection. International Journal of Fatigue, 2016; 83:109-116. otwiera się w nowej karcie
13. https://doi.org/10.1016/j.ijfatigue.2015.10.002 otwiera się w nowej karcie
14. Moreno JC, Sánchez AM, Baños A. Recent Advances in Circuits and Systems, no. Csc. WSEAS Press, 1998. otwiera się w nowej karcie
15. Barański R. Sound level meter as software application. Acta Phys. Pol. A, 2014;125(4A): 66-70, https://doi.org/10.12693/APhysPolA.125.A-66 otwiera się w nowej karcie
16. Nowoświat A, Olechowska M. Fast estimation of speech transmission index using the reverberation time. Appl. Acoust., 2016; 102:55-61. otwiera się w nowej karcie
17. https://doi.org/10.1016/j.apacoust.2015.09.001 otwiera się w nowej karcie
18. Konior M, Klaczynski M, Wszolek W. Reduction of speech signal deformation in patients after nasal septum surgery (septolplasty). Acta Phys. Pol. A, 2011; 119(6A):1000-1004. otwiera się w nowej karcie
19. https://doi.org/10.12693/APhysPolA.119.1000 otwiera się w nowej karcie
20. Ozga A. Scientific ideas included in the concepts of bioacoustics, acoustic ecology, ecoacoustics, soundscape ecology, and vibroacoustics. Arch Acoust 2017; 42 :415-21. https://doi.org/10.1515/aoa-2017- 0043. otwiera się w nowej karcie
21. Barański R, Grzeczka A. Simply and low coast electromyography signal amplifier. Diagnostyka. 2017;18(4):69-77. otwiera się w nowej karcie
22. Barański R, Kozupa A. Hand grip-EMG muscle response. Acta Phys Pol A 2014;125:A-7-A-10. https://doi.org/10.12693/APhysPolA.125.A-7. otwiera się w nowej karcie
23. Listewnik K, Grzeczka G, Klaczynski M, Cioch W. An on-line diagnostics application for evaluation of machine vibration based on standard ISO 10816-1. vol. 17. JVE International Ltd.; 2015.
24. Atmel Corporation, AVR121: Enhancing ADC resolution by oversampling. 2005. otwiera się w nowej karcie
25. Gammon N. "millis() overflow ... a bad thing?" 2013- 08-26, 2013. [Online].
26. Arduino, Arduino: micros(), 2017. [Online]. Available: https://www.arduino.cc/en/Reference/Micros. [Accessed: 23-Aug-2017].
27. Eli JM. Examination of the Arduino micros() Function | µC eXperiment, 2012-03-17, 2012. [Online]. Available: https://ucexperiment.wordpress.com/2012/03/17/exa mination-of-the-arduino-micros-function/. [Accessed: 23-Aug-2017].
28. Gammon N. ADC conversion on the Arduino (analogRead), 2015-03-17, 2015. [Online]. otwiera się w nowej karcie
29. Atmel, ATmega48A/PA/88A/PA/168A/PA/328/P DataSheet, AVR Microcontrollers, p. 660, 2015.
30. Atmel Corporation, ATmega328/P. 2016. otwiera się w nowej karcie
31. Gammon N. Interrupts, 2012-01-08, 2012. [Online]. otwiera się w nowej karcie
32. Gammon N. Timers and counters. 2012-01-17, 2012. [Online]. Available: https://www.gammon.com.au/timers. [Accessed: 23- Oct-2017].
33. Atmel, AVR120 : Characterization and Calibration of the ADC on an AVR Microcontrollers Application Note. 2006:. 1-15.

więcej (33) mniej

Źródła finansowania:

• Działalność statutowa/subwencja

Weryfikacja:

Politechnika Gdańska