Trustworthiness and Subversion in Large Service- Oriented Multi-Agent Systems under Virtual Anonymity and Blind Provider Selection

Jerzy Konorski

doi:10.1109/trustcom60117.2023.00107

Trustworthiness and Subversion in Large Service- Oriented Multi-Agent Systems under Virtual Anonymity and Blind Provider Selection

Abstrakt

To promote honest service provision in multi-agent systems, a Computational Trustworthiness and Rating scheme collects service ratings and computes agents' trustworthiness levels (TLs). Studies of existing schemes fail to reflect closed-loop dynamics of TLs arising from the mutual influence of agents' behavior and TLs, and to capture relevant properties. Recent simulative and analytical models produce results tied to a particular attack scenario, or restricted to small-size systems or simplistic agent behavior. We analyze a class of parameterized skimp and slander attacks in a challenging setting featuring agents' virtual anonymity, collusion, and blind, i.e., TL-insensitive selection of service providers, as well as unpredictable service availability and receptivity. We derive closed-loop Markovian TL dynamics and their mean-value approximation to analytically characterize agents' steady-state TLs, and find a systematic defense against skimp and slander.

Cytowania

0

CrossRef
0

Web of Science
0

Scopus

Autor (1)

Jerzy Konorski dr hab. inż.
- Wydział Elektroniki, Telekomunikacji i Informatyki
- Politechnika Gdańska

Cytuj jako

Pełna treść

pełna treść publikacji nie jest dostępna w portalu

pełna treść artykułu zobacz w serwisie zewnętrznym otwiera się w nowej karcie

Słowa kluczowe

MULTI-AGENT SYSTEMS, COMPUTATIONAL TRUST AND REPUTATION, TRUSTWORTHINESS DYNAMICS

Informacje szczegółowe

Kategoria:

Aktywność konferencyjna

Typ:

publikacja w wydawnictwie zbiorowym recenzowanym (także w materiałach konferencyjnych)

Język:

angielski

Rok wydania:

2023

Opis bibliograficzny:

Konorski J.: Trustworthiness and Subversion in Large Service- Oriented Multi-Agent Systems under Virtual Anonymity and Blind Provider Selection// / : , 2024,

DOI: