Trustworthy Applications of ML Algorithms in Medicine - Discussion and Preliminary Results for a Problem of Small Vessels Disease Diagnosis.
Abstrakt
ML algorithms are very effective tools for medical data analyzing, especially at image recognition. Although they cannot be considered as a stand-alone diagnostic tool, because it is a black-box, it can certainly be a medical support that minimize negative effect of human-factors. In high-risk domains, not only the correct diagnosis is important, but also the reasoning behind it. Therefore, it is important to focus on trustworthiness which is a concept that includes fairness, data security, ethics, privacy, and the ability to explain model decisions, either post-hoc or during the development. One of the interesting examples of a medical applications is automatic SVD diagnostics. A complete diagnosis of this disease requires a fusion of results for different lesions. This paper presents preliminary results related to the automatic recognition of SVD, more specifically the detection of CMB and WMH. The results achieved are presented in the context of trustworthy AI-based systems.
Cytowania
-
0
CrossRef
-
0
Web of Science
-
1
Scopus
Autorzy (7)
Cytuj jako
Pełna treść
- Wersja publikacji
- Accepted albo Published Version
- DOI:
- Cyfrowy identyfikator dokumentu elektronicznego (otwiera się w nowej karcie) 10.1007/978-3-031-16159-9_1
- Licencja
- Copyright (2023 The Author(s), under exclusive license to Springer Nature Switzerland AG)
Słowa kluczowe
Informacje szczegółowe
- Kategoria:
- Publikacja monograficzna
- Typ:
- rozdział, artykuł w książce - dziele zbiorowym /podręczniku w języku o zasięgu międzynarodowym
- Język:
- angielski
- Rok wydania:
- 2022
- Opis bibliograficzny:
- Ferlin M., Klawikowska Z., Niemierko J., Grzywińska M., Kwasigroch A., Szurowska E., Grochowski M.: Trustworthy Applications of ML Algorithms in Medicine - Discussion and Preliminary Results for a Problem of Small Vessels Disease Diagnosis.// Intelligent and Safe Computer Systems in Control and Diagnostics/ : , 2022, s.3-16
- DOI:
- Cyfrowy identyfikator dokumentu elektronicznego (otwiera się w nowej karcie) 10.1007/978-3-031-16159-9_1
- Weryfikacja:
- Politechnika Gdańska
wyświetlono 124 razy
Publikacje, które mogą cię zainteresować
Deep Learning: A Case Study for Image Recognition Using Transfer Learning
- S. Erpolat Tasabat,
- O. Aydin
Deep Learning-Based, Multiclass Approach to Cancer Classification on Liquid Biopsy Data
- M. A. Jopek,
- K. Pastuszak,
- S. Cygert
- + 5 autorów