Uczenie poprzez auto-kodowanie w celu redukcji wymiarowości obrazu w zadaniach zaganiania - Publikacja - MOST Wiedzy

Wyszukiwarka

Uczenie poprzez auto-kodowanie w celu redukcji wymiarowości obrazu w zadaniach zaganiania

Abstrakt

Praca dotyczy redukcji wymiarowości w problemie zaganiania (spychania) gromady złożonej z dużej liczby dynamicznych obiektów (ludzi, zwierząt, cząstek chemicznych, itp.) przez zespół aktywnych agentów. Proces zaganiania powinien spełniać określone kryteria, a algorytmy działania agentów uzyskiwane są na drodze uczenia. Przy dużej liczbie obiektów w gromadzie powstaje potrzeba redukcji wymiarowości poprzez ekstrakcję cech reprezentujących rozmieszczenie zaganianej gromady w przestrzeni. W pracy przedstawiono propozycj¦ ekstrakcji cech metodami głębokiego uczenia wykorzystującego auto-kodowanie.

Cytuj jako

Pełna treść

pełna treść publikacji nie jest dostępna w portalu

Słowa kluczowe

Informacje szczegółowe

Kategoria:
Aktywność konferencyjna
Typ:
publikacja w wydawnictwie zbiorowym recenzowanym (także w materiałach konferencyjnych)
Tytuł wydania:
XIII Międzynarodowa Konferencja Naukowa Diagnostyka Procesów i Systemów strony 1 - 12
Język:
polski
Rok wydania:
2017
Opis bibliograficzny:
Szymański K., Jędruch W., Kowalczuk Z.: Uczenie poprzez auto-kodowanie w celu redukcji wymiarowości obrazu w zadaniach zaganiania// XIII Międzynarodowa Konferencja Naukowa Diagnostyka Procesów i Systemów/ : , 2017, s.1-12
Weryfikacja:
Politechnika Gdańska

wyświetlono 175 razy

Publikacje, które mogą cię zainteresować

Meta Tagi