Wizyjne metody pomiarowe w diagnostyce górnej sieci trakcyjnej - Publikacja - MOST Wiedzy

Wyszukiwarka

Wizyjne metody pomiarowe w diagnostyce górnej sieci trakcyjnej

Abstrakt

Monografia zawiera analizę wykorzystania – na potrzeby diagnostyki i monitoringu górnej sieci trakcyjnej – wizyjnych metod pomiarowych, a w szczególności metody autorskiej opartej na użyciu kamery obrazowej i analizie obrazu, pozwalających na pomiar położenia obiektu fizycznego w przestrzeni dwuwymiarowej. Opracowana metoda łączy wysoką funkcjonalność, dużą rozdzielczość pomiarową oraz bardzo niski poziom niepewności pomiaru z prostotą wyposażenia technicznego i łatwością implementacji. W dziedzinie diagnostyki sieci trakcyjnej proponowane rozwiązanie stanowi nowość w porównaniu z dotychczas stosowanymi metodami pomiarowymi. Rozważania teoretyczne zawarte w monografii zostały potwierdzone na drodze eksperymentalnej. Wykonane badania – zarówno laboratoryjne, jak i terenowe – potwierdziły funkcjonalność i użyteczność opracowanej metody pomiarowej. Monografia może być przydatna dla specjalistów zajmujących się zagadnieniami diagnostyki urządzeń trakcyjnych, w szczególności sieci trakcyjnej. Ze względu na uniwersalność opracowanej metody praca może zainteresować innych specjalistów poszukujących sposobu zdalnego pomiaru przemieszczeń obiektu fizycznego w przestrzeni dwuwymiarowej. Obecna w treści monografii analiza niepewności pomiaru może być przydatna dla wszystkich zajmujących się tym zagadnieniem w obszarze pomiarów wykorzystujących techniki wizyjne.

Cytuj jako

Pełna treść

pełna treść publikacji nie jest dostępna w portalu

Słowa kluczowe

Informacje szczegółowe

Kategoria:
Publikacja monograficzna
Typ:
książka - monografia autorska /podręcznik o zasięgu krajowym
Język:
polski
Rok wydania:
2018
Opis bibliograficzny:
Skibicki J.: Wizyjne metody pomiarowe w diagnostyce górnej sieci trakcyjnej. Gdańsk: Politechnika Gdańska, 2018.226 s. ISBN 978-83-7348-746-8
Weryfikacja:
Politechnika Gdańska

wyświetlono 195 razy

Publikacje, które mogą cię zainteresować

Meta Tagi