Wspomaganie diagnostyki układu oddechowego przez modelowanie parametrów respiracji metodą oscylacji wymuszonych - Publikacja - MOST Wiedzy

Wyszukiwarka

Wspomaganie diagnostyki układu oddechowego przez modelowanie parametrów respiracji metodą oscylacji wymuszonych

Abstrakt

Celem pracy jest weryfikacja praktycznej przydatności parametrów modeli procesu respiracji w diagnostyce układu oddechowego. Poddana ocenie została technika oscylacji wymuszonych. Wyniki badań eksperymentalnych zaczerpnięto z literatury. Wykorzystano cztero- i sześcioparametrowy model procesu respiracji. Estymaty parametrów porównano z wynikami badań przeprowadzonymi u osób, u których stwierdzono zaburzenia układu oddechowego. Wyniki badań porównawczych, a w szczególności wyniki badań wrażliwości stosowanych wzorów matematycznych na błędy danych, upoważniają do stwierdzenia, że otrzymane w wyniku modelowania parametry respiracji, oraz ich dokładności, pozwalają na wykorzystanie ich do celów diagnostycznych w badaniach dysfunkcji układu oddechowego. Otwiera to możliwość wdrożenia osobniczo zmiennych i adaptacyjnych procedur terapeutycznych. takie procedury prowadzą szybciej do pożądanego efektu terapeutycznego, a więc minimalizują koszty terapii i jej uciążliwość dla pacjenta.

Cytuj jako

Pełna treść

pełna treść publikacji nie jest dostępna w portalu

Słowa kluczowe

Informacje szczegółowe

Kategoria:
Publikacja monograficzna
Typ:
rozdział, artykuł w książce - dziele zbiorowym /podręczniku o zasięgu krajowym
Tytuł wydania:
Inteligentne wydobywanie informacji w celach diagnostycznych strony 323 - 339
Język:
polski
Rok wydania:
2007
Opis bibliograficzny:
Kalicka R., Słomiński W., Kuziemski K.: Wspomaganie diagnostyki układu oddechowego przez modelowanie parametrów respiracji metodą oscylacji wymuszonych// Inteligentne wydobywanie informacji w celach diagnostycznych/ ed. pod red. Z. Kowalczuka, B. Wiszniewskiego. Gdańsk: Pomorskie Wydaw. Nauk.-Tech., 2007, s.323-339
Weryfikacja:
Politechnika Gdańska

wyświetlono 138 razy

Publikacje, które mogą cię zainteresować

Meta Tagi