Wydobywanie informacji diagnostycznej w obrazowaniu mózgu techniką MRI przy wykorzystaniu identyfikacji parametrycznej

Renata Kalicka; Anna Pietrenko-Dąbrowska

Wydobywanie informacji diagnostycznej w obrazowaniu mózgu techniką MRI przy wykorzystaniu identyfikacji parametrycznej

Abstrakt

Dane MRI wykorzystano w pracy do oceny perfuzji tkanek mózgowych. Obrazowanie perfuzji z wykorzystaniem pomiarów MRI jest szeroko stosowane w praktyce klinicznej do diagnozowania guzów, demencji, choroby Alzheimera i innych. W modelowania danych MRI wykorzystano parametryczny model trzykompartmentowy. Parametry modelu estymowane są na podstawie danych eksperymentalnych: sygnału mierzonego w tętnicy mózgowej oraz sygnału mierzonego badanym obszarze mózgu (ROI). W celu poprawy dokładności estymat parametrów wykorzystano filtrację Kalmana. W pracy przedstawiono i porównano dwa podejścia do dwuetapowej identyfikacji modelu różniące się sposobem identyfikacji parametrów opisujących pomiary w ROI. Drugie podejście dostarcza dokładniejszych estymat parametrów niż pierwsze oraz, ponadto, zapewnia znacznie lepszą dokładność estymat parametrów niż standardowo stosowane podejście nieparametryczne.

Autorzy (2)

Renata Kalicka prof. dr hab. inż.
Anna Pietrenko-Dąbrowska dr hab. inż.

Cytuj jako

Pełna treść

pełna treść publikacji nie jest dostępna w portalu

Słowa kluczowe

Informacje szczegółowe

Kategoria:: Publikacja monograficzna
Typ:: rozdział, artykuł w książce - dziele zbiorowym /podręczniku o zasięgu krajowym
Tytuł wydania:: Inteligentne wydobywanie informacji w celach diagnostycznych strony 377 - 387
Język:: polski
Rok wydania:: 2007
Opis bibliograficzny:: Kalicka R., Pietrenko-Dąbrowska A.: Wydobywanie informacji diagnostycznej w obrazowaniu mózgu techniką MRI przy wykorzystaniu identyfikacji parametrycznej// Inteligentne wydobywanie informacji w celach diagnostycznych/ ed. pod red. Z. Kowalczuka, B. Wiszniewskiego. Gdańsk: Pomorskie Wydaw. Nauk.-Tech., 2007, s.377-387
Weryfikacja:: Politechnika Gdańska