Abstrakt
Artykuł opisuje stanowisko badawcze do diagnostyki optycznej poprawności wykonania płytek drukowanych przesuwających się po taśmie produkcyjnej. Diagnostyka optyczna dokonywana jest poprzez kamerę. Obraz z kamery przekazywany jest do komputera PC, gdzie trafia do zaprojektowanego systemu diagnostycznego, zaimplementowanego w środowisku Matlab. Po odpowiednim przetworzeniu obrazy kierowane są do właściwego systemu diagnostycznego opartego o sztuczne sieci neuronowe, które podejmują ostateczna decyzje o poprawności montażu elementów płytki drukowanej. Cała aplikacja zrealizowana jest w środowisku Matlab. W artykule zamieszczono wybrane wyniki badań analizujących wpływ aspektów takich jak: rodzaj oświetlenia, sposób obróbki i kompresji obrazu, dobór architektury i parametrów sieci neuronowej na jakość osiąganych wyników.
Autorzy (2)
Cytuj jako
Pełna treść
- Wersja publikacji
- Accepted albo Published Version
- Licencja
- otwiera się w nowej karcie
Słowa kluczowe
Informacje szczegółowe
- Kategoria:
- Publikacja w czasopiśmie
- Typ:
- artykuły w czasopismach recenzowanych i innych wydawnictwach ciągłych
- Opublikowano w:
-
Pomiary Automatyka Robotyka
strony 49 - 54,
ISSN: 1427-9126 - Język:
- polski
- Rok wydania:
- 2011
- Opis bibliograficzny:
- Sikora M., Grochowski M.: Wykorzystanie sieci neuronowych do diagnostyki poprawności wykonania płytek drukowanych// Pomiary Automatyka Robotyka. -., nr. nr 2 (2011), s.49-54
- Weryfikacja:
- Politechnika Gdańska
wyświetlono 129 razy