Filtry
wszystkich: 2
Najlepsze wyniki w katalogu: Potencjał Badawczy Pokaż wszystkie wyniki (2)
Wyniki wyszukiwania dla: ŁĄCZENIE I ODWZOROWYWANIE
-
Katedra Mechatroniki i Inżynierii Wysokich Napięć
Potencjał Badawczy* Precyzyjna estymacja powierzchni ciała człowieka * Analiza biosygnałów * Systemy rehabilitacyjne * Analiza wpływu pól elektromagnetycznych na organizmy żywe * Elektro-mechaniczne struktury periodyczne jako aktywne akustycznie metamateriały * Właściwości elektro-mechaniczne materiałów dielektrycznych w różnych warunkach środowiskowych * Prądy upływu w diagnostyce ochronników przepięciowych * Roboty mobilne do diagnostyki linii...
-
Zespół Inżynierii Biomedycznej
Potencjał Badawczy1. Komputerowo wspomagana analiza powierzchni ciała człowieka oraz mechaniki układu oddechowego; 2. Automatyzacja oceny stanu układu pokarmowego człowieka.
Pozostałe wyniki Pokaż wszystkie wyniki (4)
Wyniki wyszukiwania dla: ŁĄCZENIE I ODWZOROWYWANIE
-
Łączenie , podział i przekształcanie się spółek
PublikacjaW artykule wskazano i omowiono różne formy zwiazane z łączeniem się, podzia-łem i przekształcaniem społek. Zwrócono uwagę na różnice pomiędzy rozwiąza-niami w tym zakresie.
-
SOS Climate Waterfront Łączenie badań, innowacji i technologii w celu doskonalenia strategii adaptacji obszarów frontów wodnych do zmian klimatycznych 'sosclimatewaterfront'
ProjektyProjekt realizowany w Wydział Architektury zgodnie z porozumieniem 442805/PnH 2/PnH/2019 z dnia 2019-11-12
-
Tomasz Maria Boiński dr inż.
OsobyZ uczelnią jestem związany już od 2000r kiedy to rozpocząłem studia na kierunku Informatyka wydziału Elektroniki, Telekomunikacji i Informatyki. Po ich ukończeniu z wyróżnieniem, w 2005 roku rozpocząłem studia doktoranckie. W trakcie studiów i bezpośrednio po ich zakończeniu zaangażowany byłem, we współpracy z firmą Hogart z Warszawy, we wdrażanie rozwiązań biznesowych w gdyńskiej firmie Elektronia S.A. (Infor FMS SunSystems) oraz...
-
Lexicon Based Algorithm for Domain Ontology Merging and Alignment
PublikacjaMore and more systems contain some kind of knowledge describing their field of operation. Such knowledge in many cases is stored as an ontology. A need arises for ability to quickly match those ontologies to enable interoperability of such systems. The paper presents a lexicon based algorithm for merging and aligning of OWL ontologies. The proposed similarity levels are being presented and the proposed algorithm is being described....