Wyniki wyszukiwania dla: BAYESIAN COMPRESSIVE SENSING - MOST Wiedzy

Wyszukiwarka

Wyniki wyszukiwania dla: BAYESIAN COMPRESSIVE SENSING

Najlepsze wyniki w katalogu: Potencjał Badawczy Pokaż wszystkie wyniki (66)

Wyniki wyszukiwania dla: BAYESIAN COMPRESSIVE SENSING

  • Katedra Metrologii i Systemów Informacyjnych

    * Diagnostyka silników elektrycznych i magnesów nadprzewodzących * Metody pomiaru impedancji zwarciowej * Zastosowania modulowanych częstotliwościowo sygnałów impulsowych * Pomiary dla diagnostyki medycznej * Ocena niepewności pomiaru * Zastosowanie grafenu do wykrywania elektronicznego

  • Zespół Katedry Fizyki Teoretycznej i Informatyki Kwantowej

    Prace naukowe prowadzone w Katedrze dotyczą współczesnych zagadnień fizyki teoretycznej i informatyki kwantowej. W ramach współpracy międzynarodowej stworzony został w Katedrze program komputerowy umożliwiający obliczanie relatywistycznych przejść w atomach i jonach. Jego celem jest dostarczenie danych atomowych potrzebnych do interpretacji pomiarów plazmy astrofizycznej i laboratoryjnej. Dane atomowe obejmują nie tylko siły oscylatorów...

  • Katedra Inżynierii Sanitarnej

    Potencjał Badawczy

    Katedra realizuje swoje zadania badawcze w takim zakresie jak opracowywanie metody podczyszczania lub oczyszczania ścieków przemysłowych oraz ich pomiary. Drugą gałęzią zainteresowań są modele matematyczne i symulacje procesów oczyszczania ścieków i zagospodarowania osadów, opracowywanie symulacji strategii eksploatacyjnych i działań modernizacyjnych.

Najlepsze wyniki w katalogu: Oferta Biznesowa Pokaż wszystkie wyniki (15)

Wyniki wyszukiwania dla: BAYESIAN COMPRESSIVE SENSING

Pozostałe wyniki Pokaż wszystkie wyniki (777)

Wyniki wyszukiwania dla: BAYESIAN COMPRESSIVE SENSING

  • Compressive Sensing Approach to Harmonics Detection in the Ship Electrical Network

    Publikacja

    - SENSORS - Rok 2020

    The contribution of this paper is to show the opportunities for using the compressive sensing (CS) technique for detecting harmonics in a frequency sparse signal. The signal in a ship’s electrical network, polluted by harmonic distortions, can be modeled as a superposition of a small number of sinusoids and the discrete Fourier transform (DFT) basis forms its sparse domain. According to the theory of CS, a signal may be reconstructed...

    Pełny tekst do pobrania w portalu

  • Signal Reconstruction from Sparse Measurements Using Compressive Sensing Technique

    Publikacja

    - Rok 2019

    The paper presents the possibility of applying a new class ofmathematical methods, known as Compressive Sensing (CS) for recovering thesignal from a small set of measured samples. CS allows the faithful recon-struction of the original signal back from fewer random measurements bymaking use of some non-linear reconstruction techniques. Since of all thesefeatures, CSfinds its applications especially in the areas where, sensing is...

  • Direct spectrum detection based on Bayesian approach

    The paper investigates the Bayesian framework's performance for a direct detection of spectrum parameters from the compressive measurements. The reconstruction signal stage is eliminated in by the Bayesian Compressive Sensing algorithm, which causes that the computational complexity and processing time are extremely reduced. The computational efficiency of the presented procedure is significantly...

    Pełny tekst do pobrania w portalu

  • Rzadka reprezentacja sygnału niestacjonarnego w technice oszczędnego próbkowania

    Przedstawiono zastosowanie techniki oszczędnego próbkowania do rekonstrukcji sygnału niestacjonarnego na podstawie skompresowanych próbek w dziedzinie czas-częstotliwość. Zastosowano nadmiarowy algorytm z różnymi słownikami aby znaleźć rzadką reprezentację sygnału. Wyniki symulacji potwierdzają, że zastosowanie oszczędnego próbkowania pozwala na rekonstrukcję sygnału niestacjonarnego z małej liczby losowo pobranych próbek, z niewielką...

    Pełny tekst do pobrania w portalu

  • Acoustic Sensing Analytics Applied to Speech in Reverberation Conditions

    Publikacja

    The paper aims to discuss a case study of sensing analytics and technology in acoustics when applied to reverberation conditions. Reverberation is one of the issues that makes speech in indoor spaces challenging to understand. This problem is particularly critical in large spaces with few absorbing or diffusing surfaces. One of the natural remedies to improve speech intelligibility in such conditions may be achieved through speaking...

    Pełny tekst do pobrania w portalu