Filtry
wszystkich: 131
Najlepsze wyniki w katalogu: Potencjał Badawczy Pokaż wszystkie wyniki (97)
Wyniki wyszukiwania dla: BRAIN-MACHINE INTERFACE
-
Zespół Systemów Multimedialnych
Potencjał Badawczy* technologie archiwizacji, rekonstrukcji i dostępu do nagrań archiwalnych * technologie inteligentnego monitoringu wizyjnego i akustycznego * multimedialne technologie telemedyczne * multimodalne interfejsy komputerowe
-
Zespół Systemów Multimedialnych
Potencjał Badawczy* technologie archiwizacji, rekonstrukcji i dostępu do nagrań archiwalnych * technologie inteligentnego monitoringu wizyjnego i akustycznego * multimedialne technologie telemedyczne * multimodalne interfejsy komputerowe
-
Zespół Inżynierii Biomedycznej
Potencjał BadawczyInżynieria biomedyczna stanowi nową interdyscyplinarną dziedzinę wiedzy zlokalizowaną na pograniczu nauk technicznych, medycznych i biologicznych. Według opinii WHO (World Health Organization) można ją zaliczyć do głównych (obok inżynierii genetycznej) czynników decydujących o postępie współczesnej medycyny. Rosnące znaczenie kształcenia w zakresie INŻYNIERII BIOMEDYCZNEJ wynika z faktu, że specjaliści tej dyscypliny są potrzebni...
Najlepsze wyniki w katalogu: Oferta Biznesowa Pokaż wszystkie wyniki (34)
Wyniki wyszukiwania dla: BRAIN-MACHINE INTERFACE
-
Brain and Mind Electrophysiology lab
Oferta BiznesowaNeurofizjologia pamięci i funkcji poznawczych mózgu
-
Laboratorium Technologii Kosmicznych ESA_lab@GUT
Oferta BiznesowaESA_Lab@GUT został oficjalnie otwarty przez prof. Johanna-Dietricha Woernera, dyrektora generalnego Europejskiej Agencji Kosmicznej w trakcie pierwszej Studenckiej Konferencji Kosmicznej 2020 organizowanej przez Polską Agencję Kosmiczną i Politechnikę Gdańską. Jest to laboratorium Technologii Kosmicznych pod opieką KN SimLE. W sali znajduje się sprzęt do wykonywania drobnych komponentów mechanicznych, wykonywania testów komponentów...
-
Laboratorium Zanurzonej Wizualizacji Przestrzennej LZWP
Oferta Biznesowasześcienna jaskinia rzeczywistości wirtualnej (czyli pomieszczenie, którego ściany są ekranami do projekcji stereoskopowej, ang. CAVE), wstawiany do jaskini przezroczysty sferyczny symulator chodu (czyli sfera obrotowa pozwalająca człowiekowi niczym chomikowi w kołowrotku na chód w miejscu).
Pozostałe wyniki Pokaż wszystkie wyniki (2795)
Wyniki wyszukiwania dla: BRAIN-MACHINE INTERFACE
-
How Integration of a Brain-Machine Interface and Obstacle Detection System Can Improve Wheelchair Control via Movement Image
PublikacjaThis study presents a human-computer interaction combined with a brain-machine interface (BMI) and obstacle detection system for remote control of a wheeled robot through movement imagery, providing a potential solution for individuals facing challenges with conventional vehicle operation. The primary focus of this work is the classification of surface EEG signals related to mental activity when envisioning movement and deep relaxation...
-
Analyzing the Effectiveness of the Brain–Computer Interface for Task Discerning Based on Machine Learning
PublikacjaThe aim of the study is to compare electroencephalographic (EEG) signal feature extraction methods in the context of the effectiveness of the classification of brain activities. For classification, electroencephalographic signals were obtained using an EEG device from 17 subjects in three mental states (relaxation, excitation, and solving logical task). Blind source separation employing independent component analysis (ICA) was...
-
STEADY STATE VISUALLY EVOKED POTENTIALS FOR BRAIN COMPUTER INTERFACE
PublikacjaAn experiment conducted to validate a possibility of use a single active electrode EEG device for detecting Steady State Visually Evoked Potentials (SSVEP) is shown. A LED stimulator was applied to stimulate patients with two different frequencies - 13 Hz and 17 Hz. First, EEG signals were recorded and pre-processed using MATLAB software. In the next step recordings were analysed and classified employing the WEKA software. As indicated...
-
Deep learning approach on surface EEG based Brain Computer Interface
PublikacjaIn this work we analysed the application of con-volutional neural networks in motor imagery classification for the Brain Computer Interface (BCI) purposes. To increase the accuracy of classification we proposed the solution that combines the Common Spatial Pattern (CSP) with convolutional network (ConvNet). The electroencephalography (EEG) is one of the modalities we try to use for controlling the prosthetic arm. Therefor in this...
-
Analysis of the Capability of Deep Learning Algorithms for EEG-based Brain-Computer Interface Implementation
PublikacjaMachine learning models have received significant attention for their exceptional performance in classifying electroencephalography (EEG) data. They have proven to be highly effective in extracting intricate patterns and features from the raw signal data, thereby contributing to their success in EEG classification tasks. In this study, we explore the possibilities of utilizing contemporary machine learning algorithms in decoding...