Filtry
wszystkich: 9
Najlepsze wyniki w katalogu: Potencjał Badawczy Pokaż wszystkie wyniki (8)
Wyniki wyszukiwania dla: CLUSTERING IN THE FLY
-
Architektura Systemów Komputerowych
Potencjał BadawczyGłówną tematyką badawczą podejmowaną w Katedrze jest rozwój architektury aplikacji i systemów komputerowych, w szczególności aplikacji i systemów równoległych i rozproszonych. "Architecture starts when you carefully put two bricks together" - stwierdza niemiecki architekt Ludwig Mies von der Rohe. W przypadku systemów komputerowych dotyczy to nie cegieł, a modułów sprzętowych lub programowych. Przez architekturę systemu komputerowego...
-
Zespół Spektroskopii Elektronowej
Potencjał BadawczyZespół Spektroskopii Elektronowej specjalizuje się w badaniach procesów oddziaływania różnych form promieniowania z atomami i cząsteczkami znajdującymi się w fazie gazowej. W szczególności badania koncentrują się na opisie mechanizmów wzbudzenia i jonizacji atomów i cząsteczek, dysocjacji biomolekuł poddanych działaniu promieniowania elektromagnetycznego oraz pod wpływem zderzeń z elektronami i kationami. W Zespole prowadzone są...
-
Information Assurance Group (IAG)
Potencjał BadawczyGrupa koncentruje się na zarządzaniu ryzykiem i zaufaniem w odniesieniu do różnych cech oprogramowania i systemów informatycznych, np. Bezpieczeństwa, niezawodności i prywatności. Szczególnie interesujące jest pojęcie Trust Case i powiązanej metodologii Trust-it.
Najlepsze wyniki w katalogu: Oferta Biznesowa Pokaż wszystkie wyniki (1)
Wyniki wyszukiwania dla: CLUSTERING IN THE FLY
-
Superkomputer Tryton
Oferta BiznesowaObliczenia dużej skali, Wirtualna infrastruktura w chmurze (IaaS), Analiza danych (big data)
Pozostałe wyniki Pokaż wszystkie wyniki (2)
Wyniki wyszukiwania dla: CLUSTERING IN THE FLY
-
Categorization of Wikipedia articles with spectral clustering
PublikacjaAbstract. The article reports application of clustering algorithms for creating hierarchical groups withinWikipedia articles.We evaluate three spectral clustering algorithms based on datasets constructed with usage ofWikipedia categories. Selected algorithm has been implemented in the system that categorize Wikipedia search results in the fly.
-
0-step K-means for clustering Wikipedia search results
PublikacjaThis article describes an improvement for K-means algorithm and its application in the form of a system that clusters search results retrieved from Wikipedia. The proposed algorithm eliminates K-means isadvantages and allows one to create a cluster hierarchy. The main contributions of this paper include the ollowing: (1) The concept of an improved K-means algorithm and its application for hierarchical clustering....