Wyniki wyszukiwania dla: DSM, ZARZĄDZANIE POPYTEM, ZARZĄDZANIE ENERGIĄ, SYMULACJA MONTE CARLO. - MOST Wiedzy

Wyszukiwarka

Wyniki wyszukiwania dla: DSM, ZARZĄDZANIE POPYTEM, ZARZĄDZANIE ENERGIĄ, SYMULACJA MONTE CARLO.

Najlepsze wyniki w katalogu: Potencjał Badawczy Pokaż wszystkie wyniki (68)

Wyniki wyszukiwania dla: DSM, ZARZĄDZANIE POPYTEM, ZARZĄDZANIE ENERGIĄ, SYMULACJA MONTE CARLO.

  • Katedra Marketingu

    Potencjał Badawczy

    * marketingu usług * marketingu relacji * badań marketingowych * kształtowania strategii marketingowej * analizy rynku * zarządzania wdrażaniem nowych produktów * marketingu przemysłowego * zarządzania i planowania marketingowego oraz zarządzania relacjami z klientami * kultury marketingowej * instrumentów marketingu - mix * systemów informacji marketingowej * rozwoju regionalnego i lokalnego w aspekcie działań marketingowych *...

  • Katedra Inżynierii Zarządzania Operacyjnego

    Potencjał Badawczy

    * procesy i zarządzanie innowacjami w organizacjach gospodarczych * procesy i zarządzanie zmianą w systemach produkcyjnych * zarządzanie projektami, programami oraz portfolio projektów innowacyjnych i rozwojowych * modelowanie i doskonalenie procesów oraz systemów produkcyjnych * projektowanie i optymalizacja technologii informatycznych w inteligentnych systemach produkcyjnych * ilościowe metody wspomagania decyzji w systemach...

  • Katedra Elektroenergetyki

    Potencjał Badawczy

    * ochrona i bezpieczeństwo pracy systemu elektroenergetycznego, * stabilność sterowanie pracą systemu elektroenergetycznego, * kompleksowe modelowanie systemów elektroenergetycznych oraz szczegółowe modele elementów systemu, * urządzenia FACTS i systemy HVDC w systemach elektroenergetycznych, * odnawialne źródła energii w systemach elektroenergetycznych, * urządzenia i instalacje elektryczne, * optymalizacja struktury i parametrów...

Najlepsze wyniki w katalogu: Oferta Biznesowa Pokaż wszystkie wyniki (15)

Wyniki wyszukiwania dla: DSM, ZARZĄDZANIE POPYTEM, ZARZĄDZANIE ENERGIĄ, SYMULACJA MONTE CARLO.

Pozostałe wyniki Pokaż wszystkie wyniki (1598)

Wyniki wyszukiwania dla: DSM, ZARZĄDZANIE POPYTEM, ZARZĄDZANIE ENERGIĄ, SYMULACJA MONTE CARLO.

  • Metoda obliczania skutków wdrożenia strategii zarządzania popytem na energię elektryczną (DSM/DSR) w systemach elektroenergetycznych

    Publikacja

    - Rok 2023

    W niniejszej rozprawie poruszono zagadnienie strategii zarządzania popytem na energię elektryczną (DSM/DSR) i sposobów obliczania efektów ich wdrożenia. W związku z tym opisano oczekiwane efekty wdrożenia tych rozwiązań oraz ich zalety i wady. Zaprezentowano i przeanalizowano istniejące już metody obliczania skutków wdrożenia DSM/DSR. Zaproponowano nową metodę, która poprzez formę algorytmu uporządkowuje proces obliczania i oceny...

    Pełny tekst do pobrania w portalu

  • Piotr Grudowski dr hab. inż.

    Dr hab. inż. Piotr Grudowski, profesor w Politechnice Gdańskiej karierę naukową rozpoczynał na Wydziale Mechanicznym Technologicznym Politechniki Gdańskiej w zespole „Inżynierii Jakości i Metrologii”. Stopień doktora nauk technicznych w dyscyplinie budowa i eksploatacja maszyn uzyskał w roku 1993 na Wydziale Mechanicznym PG a stopień doktora habilitowanego nauk ekonomicznych, w dyscyplinie nauk o zarządzaniu, w 2008 roku na Wydziale...

  • Hybrid Monte-Carlo simulations of fluorescence anisotropy decay in disordered two-component systems in the presence of forward and back energy transfer

    Publikacja

    W pracy przedstawiono hybrydowy algorytm symulacji Monte Carlo zaniku anizotropii emisji fluorescencji w układach dwuskładnikowych z uwzględnieniem prostego i powrotnego transferu energii. Poprawność nowego algorytmu symulacji Monte Carlo zweryfikowano poprzez porównanie z wynikami obliczeń teoretycznych otrzymanymi w ramach modelu SCDM i z wynikami standardowej symulacji Monte Carlo (algorytm 'step by step').

    Pełny tekst do pobrania w serwisie zewnętrznym

  • Przedsiębiorczość i Zarządzanie

    Czasopisma

    ISSN: 1733-2486 , eISSN: 2543-8190

  • Monte Carlo Methods

    Kursy Online
    • J. Franz

    This course will introduce the foundations of Monte Carlo simulation methods. Fundamental algorithms will be described. It will be shown how Monte Carlo methods can be used to simulate the transport of energetic particles in condensed matter.