Wyszukiwarka
Filtry
wszystkich: 3
Najlepsze wyniki w katalogu: Potencjał Badawczy Pokaż wszystkie wyniki (3)
Wyniki wyszukiwania dla: ENDOTHELIAL LAYER
-
Zespół Katedry Wytrzymałości Materiałów
Potencjał BadawczyKatedra zajmuje się zagadnieniami związanymi z wytrzymałością elementów konstrukcji, ich teorią oraz analizą, jak również do myśli przewodnich należy zaliczyć materiałowe badania doświadczalne oraz prace nad technologią betonu. Współpracujemy z przemysłem z branż budowlanych i okołobudowlanych, wykorzystując wypracowane doświadczenie i wiedzę z zakresu materiałów konstrukcyjnych i budowlanych.
-
Katedry Chemii Organicznej
Potencjał BadawczySynteza nowych związków organicznych w szczególności posiadających aktywność biologiczną. Opracowywanie i sprawdzanie w praktyce nowych metod syntezy związków organicznych. Inżynieria kryształów oraz zastosowanie dichroizmu kołowego. Badanie czynności optycznej związków konfiguracyjnie labilnych.
-
Zespół Inżynierii Biomedycznej
Potencjał BadawczyInżynieria biomedyczna stanowi nową interdyscyplinarną dziedzinę wiedzy zlokalizowaną na pograniczu nauk technicznych, medycznych i biologicznych. Według opinii WHO (World Health Organization) można ją zaliczyć do głównych (obok inżynierii genetycznej) czynników decydujących o postępie współczesnej medycyny. Rosnące znaczenie kształcenia w zakresie INŻYNIERII BIOMEDYCZNEJ wynika z faktu, że specjaliści tej dyscypliny są potrzebni...
Pozostałe wyniki Pokaż wszystkie wyniki (63)
Wyniki wyszukiwania dla: ENDOTHELIAL LAYER
-
Application Of Generative Adversarial Network for Data Augmentation and Multiplication to Automated Cell Segmentation of the Corneal Endothelium
PublikacjaConsidering the automatic segmentation of the endothelial layer, the available data of the corneal endothelium is still limited to a few datasets, typically containing an average of only about 30 images. To fill this gap, this paper introduces the use of Generative Adversarial Networks (GANs) to augment and multiply data. By using the ``Alizarine'' dataset, we train a model to generate a new synthetic dataset with over 513k images....
-
Hemangioma, NOS - Male, 48 - Tissue image [6210729587593211]
Dane BadawczeThis is the histopathological image of SKIN tissue sample obtained in Medical University Gdańsk and deposited in ZMDL-GUMED. The sample image was taken using: Pannoramic 250 3DHistech slide scanner (20x magnification) and saved to DICOM format.
-
Capillary hemangioma - Male, 64 - Tissue image [6210729587597051]
Dane BadawczeThis is the histopathological image of SKIN tissue sample obtained in Medical University Gdańsk and deposited in ZMDL-GUMED. The sample image was taken using: Pannoramic 250 3DHistech slide scanner (20x magnification) and saved to DICOM format.
-
Hemangioma, NOS - Male, 45 - Tissue image [6210729587599851]
Dane BadawczeThis is the histopathological image of SKIN tissue sample obtained in Medical University Gdańsk and deposited in ZMDL-GUMED. The sample image was taken using: Pannoramic 250 3DHistech slide scanner (20x magnification) and saved to DICOM format.
-
Hemangioma, NOS - Male, 53 - Tissue image [6210729587596471]
Dane BadawczeThis is the histopathological image of SKIN tissue sample obtained in Medical University Gdańsk and deposited in ZMDL-GUMED. The sample image was taken using: Pannoramic 250 3DHistech slide scanner (20x magnification) and saved to DICOM format.