Wyniki wyszukiwania dla: FEATURE VECTOR - MOST Wiedzy

Twoje konto

zaloguj

Wyszukiwarka

Wyniki wyszukiwania dla: FEATURE VECTOR

Najlepsze wyniki w katalogu: Potencjał Badawczy Pokaż wszystkie wyniki (50)

Wyniki wyszukiwania dla: FEATURE VECTOR

  • Zespół Systemów Multimedialnych

    Potencjał Badawczy

    * technologie archiwizacji, rekonstrukcji i dostępu do nagrań archiwalnych * technologie inteligentnego monitoringu wizyjnego i akustycznego * multimedialne technologie telemedyczne * multimodalne interfejsy komputerowe

  • Zespół Systemów Multimedialnych

    Potencjał Badawczy

    * technologie archiwizacji, rekonstrukcji i dostępu do nagrań archiwalnych * technologie inteligentnego monitoringu wizyjnego i akustycznego * multimedialne technologie telemedyczne * multimodalne interfejsy komputerowe

  • Inteligentne Systemy Interaktywne

    Potencjał Badawczy

    Naturalne interfejsy, umożliwiające inteligentną interakcję człowiek-maszyna z możliwością oddziaływania na możliwie wszystkie zmysły człowieka równocześnie i bez potrzeby jego wcześniejszego szkolenia w zakresie używania typowych urządzeń zewnętrznych komputera, w tym z wykorzystaniem metod automatycznego rozpoznawania i syntezy mowy, biometrii, proaktywnych (samo-wykonywalnych) dokumentów elektronicznych, rozpoznawania emocji...

Najlepsze wyniki w katalogu: Oferta Biznesowa Pokaż wszystkie wyniki (10)

Wyniki wyszukiwania dla: FEATURE VECTOR

Pozostałe wyniki Pokaż wszystkie wyniki (50)

Wyniki wyszukiwania dla: FEATURE VECTOR

  • Examining Feature Vector for Phoneme Recognition

    Publikacja

    - Rok 2018

    The aim of this paper is to analyze usability of descriptors coming from music information retrieval to the phoneme analysis. The case study presented consists in several steps. First, a short overview of parameters utilized in speech analysis is given. Then, a set of time and frequency domain-based parameters is selected and discussed in the context of stop consonant acoustical characteristics. A toolbox created for this purpose...

  • Examining Feature Vector for Phoneme Recognition / Analiza parametrów w kontekście automatycznej klasyfikacji fonemów

    Publikacja

    - Rok 2017

    The aim of this paper is to analyze usability of descriptors coming from music information retrieval to the phoneme analysis. The case study presented consists in several steps. First, a short overview of parameters utilized in speech analysis is given. Then, a set of time and frequency domain-based parameters is selected and discussed in the context of stop consonant acoustical characteristics. A toolbox created for this purpose...

  • Fast Distance Vector Field Extraction for Facial Feature Detection

    Publikacja

    - LECTURE NOTES IN COMPUTER SCIENCE - Rok 2010

    Praca dotyczy metody lokalizowania cech twarzy z wykorzystaniem wektorowych pól odległości (DVF), zaproponowanej przez Asteriadisa. Zawiera skrótowy opis tej koncepcji oraz prezentuje ulepszenia wprowadzone przez autorów do oryginalnego rozwiązania. Główną zaletą wprowadzonych zmian jest znacznie zredukowana złożoność obliczeniowa algorytmu, jak również zwiększona precyzja wektorowego pola odległości wyznaczanego w wyniku jego...

  • Low-Level Music Feature Vectors Embedded as Watermarks

    Publikacja

    - Rok 2013

    In this paper a method consisting in embedding low-level music feature vectors as watermarks into a musical signal is proposed. First, a review of some recent watermarking techniques and the main goals of development of digital watermarking research are provided. Then, a short overview of parameterization employed in the area of Music Information Retrieval is given. A methodology of non-blind watermarking applied to music-content...

    Pełny tekst do pobrania w serwisie zewnętrznym

  • SYNAT_PCA_48

    Dane Badawcze
    open access

    There is a series of datasets containing feature vectors derived from music tracks. The dataset contains 51582 music tracks (22 music genres) and feature vector after  Principal Component Analysis (PCA) performing, so there are 48-element vectors derived from music excerpts. Originally, a feature vector containing 173 elements was conceived in earlier...