Wyszukiwarka
Filtry
wszystkich: 157
Najlepsze wyniki w katalogu: Potencjał Badawczy Pokaż wszystkie wyniki (109)
Wyniki wyszukiwania dla: FIBER-REINFORCED CONCRETE BEAM, CHAINED MACHINE LEARNING MODEL, DUCTILITY INDEX, BENDING LOAD CAPACITY, ARTIFICIAL NEURAL NETWORKS
-
Zespół Katedry Wytrzymałości Materiałów
Potencjał BadawczyKatedra zajmuje się zagadnieniami związanymi z wytrzymałością elementów konstrukcji, ich teorią oraz analizą, jak również do myśli przewodnich należy zaliczyć materiałowe badania doświadczalne oraz prace nad technologią betonu. Współpracujemy z przemysłem z branż budowlanych i okołobudowlanych, wykorzystując wypracowane doświadczenie i wiedzę z zakresu materiałów konstrukcyjnych i budowlanych.
-
Zespół Katedry Zarządzania w Budownictwie i Inżynierii Sejsmicznej
Potencjał BadawczyKatedra Zarządzania w Budownictwie i Inżynierii Sejsmicznej jest kontynuatorem tradycji Katedry Ekonomiki Budownictwa, powołanej na Politechnice Gdańskiej w 1965 r. W 1974 r. powstała pierwsza w Polsce specjalność Organizacja i Zarządzanie w Budownictwie, która nieprzerwanie od tego czasu prowadzona jest przez pracowników katedry. W swojej długiej historii, katedra podlegała licznym przekształceniom organizacyjnym, kilkakrotnie...
-
Zespół Katedry Konstrukcji Betonowych
Potencjał BadawczyZagadnienia badawcze realizowane w Katedrze Konstrukcji Betonowych obejmują głównie tematykę zjawisk zachodzących w betonie i stali oraz mechanizmów pracy elementów i konstrukcji żelbetowych. Dzięki odpowiednio wyposażonemu laboratorium Katedra posiada możliwość prowadzenia badań elementów konstrukcyjnych oraz materiałów budowlanych. Pracownicy Katedry posiadają szeroką wiedzę i doświadczenie dotyczące konstrukcji budowlanych,...
Najlepsze wyniki w katalogu: Oferta Biznesowa Pokaż wszystkie wyniki (48)
Wyniki wyszukiwania dla: FIBER-REINFORCED CONCRETE BEAM, CHAINED MACHINE LEARNING MODEL, DUCTILITY INDEX, BENDING LOAD CAPACITY, ARTIFICIAL NEURAL NETWORKS
-
Centrum Civitroniki – Centrum Zaawansowanych Technologii
Oferta BiznesowaCentrum Civitroniki działa na Wydziale Inżynierii Lądowej i Środowiska Politechniki Gdańskiej. W skład Centrum Cicitroniki wchodzą następujące pracownie:Pracownia DIM-Tefal, Pracownia defektorskopii, badań materiału i konstrukcji metalowych, Pracownia geodezyjnego monitorowania budowli inżynierskich, Pracownia badań drogowych, Pracownia fizyki budowli oraz Nazwa Civitronika jest wynikiem połączenia wyrażeń: „civil engineering”...
-
Laboratorium Inżynierii Materiałowej, Fizyki Budowli i Technologii Betonu
Oferta Biznesowanull 1. Wykonywanie orzeczeń, opinii oraz ekspertyz technicznych dotyczących materiałów budowlanych oraz konstrukcji inżynierskich. 2. Badania laboratoryjne i in-situ w celu określenia właściwości materiałów wykorzystywanych w budownictwie 3. Prowadzenie naukowych badań doświadczalnych elementów betonowych, żelbetowych i kompozytowych
-
Laboratorium Konstrukcji Oceanotechnicznych
Oferta BiznesowaBadania mechaniczne, badania zmęczeniowe, badania metalograficzne, badania całych węzłów konstrukcyjnych, pomiary wytężenia rzeczywistych konstrukcji
Pozostałe wyniki Pokaż wszystkie wyniki (13160)
Wyniki wyszukiwania dla: FIBER-REINFORCED CONCRETE BEAM, CHAINED MACHINE LEARNING MODEL, DUCTILITY INDEX, BENDING LOAD CAPACITY, ARTIFICIAL NEURAL NETWORKS
-
Chained machine learning model for predicting load capacity and ductility of steel fiber–reinforced concrete beams
PublikacjaOne of the main issues associated with steel fiber–reinforced concrete (SFRC) beams is the ability to anticipate their flexural response. With a comprehensive grid search, several stacked models (i.e., chained, parallel) consisting of various machine learning (ML) algorithms and artificial neural networks (ANNs) were developed to predict the flexural response of SFRC beams. The flexural performance of SFRC beams under bending was...
-
Structural Assessment of Reinforced Concrete Beams Incorporating Waste Plastic Straws
PublikacjaThe behavior of reinforced concrete beams containing fibers made of waste plastic straws (WPSs) under the three point bending test is examined. The effect of WPS fiber addition on the compressive and split tensile strength is reported. Four concrete mixes were prepared. The control mix PS-0 had a proportion of 1 cement: 1 sand: 2 coarse aggregate and a water cement ratio of 0.4. In the other three mixes PS-0.5, PS-1.5 and PS-3,...
-
Machine learning-based seismic response and performance assessment of reinforced concrete buildings
PublikacjaComplexity and unpredictability nature of earthquakes makes them unique external loads that there is no unique formula used for the prediction of seismic responses. Hence, this research aims to implement the most well-known Machine Learning (ML) methods in Python software to propose a prediction model for seismic response and performance assessment of Reinforced Concrete Moment-Resisting Frames (RC MRFs). To prepare 92,400 data...
-
Machine learning-based seismic fragility and seismic vulnerability assessment of reinforced concrete structures
PublikacjaMany studies have been performed to put quantifying uncertainties into the seismic risk assessment of reinforced concrete (RC) buildings. This paper provides a risk-assessment support tool for purpose of retrofitting and potential design strategies of RC buildings. Machine Learning (ML) algorithms were developed in Python software by innovative methods of hyperparameter optimization, such as halving search, grid search, random...
-
Data-Driven Modeling of Mechanical Properties of Fiber-Reinforced Concrete: A Critical Review
PublikacjaFiber-reinforced concrete (FRC) is extensively used in diverse structural engineering applications, and its mechanical properties are crucial for designing and evaluating its performance. The compressive, flexural, splitting tensile, and shear strengths of FRCs are among the most important attributes, which have been discussed more extensively than other properties. The accurate prediction of these properties, which are required...