Filtry
wszystkich: 2
Najlepsze wyniki w katalogu: Potencjał Badawczy Pokaż wszystkie wyniki (2)
Wyniki wyszukiwania dla: GENRE RECOGNITION
-
Zespół Systemów Automatyki
Potencjał BadawczyW dziedzinie dydaktyki, przez wszystkie lata istnienia, katedra pełniła wiodącą rolę w kształceniu automatyków na wydziale sprawując opiekę nad specjalnościami, których nazwa i przynależność do kierunku studiów zmieniała się kilkakrotnie wraz ze zmianami organizacyjnymi zarówno struktury wydziału jak programu studiów. Ostatecznie, w 1991 roku utworzony został nowy kierunek studiów Automatyka i Robotyka, który pozostaje pod pieczą...
-
Zespół Katedry Systemów Automatyki
Potencjał BadawczyZespół Katedry Systemów Automatyki zajmuje się zarówno teorią, jak i praktyczną realizacją urządzeń sterujących obiektami technicznymi i procesami technologicznymi bez udziału człowieka lub z jego ograniczonym udziałem. Układy i systemy automatyki wkraczają we wszystkie niemal dziedziny życia, zwłaszcza w gospodarkę, przemysł i naukę. Korzyści wynikające z automatyzacji i robotyzacji widać wyraźnie, zwłaszcza w przemyśle (samochodowym,...
Pozostałe wyniki Pokaż wszystkie wyniki (15)
Wyniki wyszukiwania dla: GENRE RECOGNITION
-
Music Genre Recognition in the Rough Set-Based Environment
PublikacjaThe aim of this paper is to investigate music genre recognition in the rough set-based environment. Experiments involve a parameterized music data-base containing 1100 music excerpts. The database is divided into 11 classes cor-responding to music genres. Tests are conducted using the Rough Set Exploration System (RSES), a toolset for analyzing data with the use of methods based on the rough set theory. Classification effectiveness...
-
Bass Enhancement Settings in Portable Devices Based on Music Genre Recognition
PublikacjaThe paper presents a novel approach to the Virtual Bass Synthesis (VBS) applied to mobile devices, called Smart VBS (SVBS). The proposed algorithm uses an intelligent, rule-based setting of bass synthesis parameters adjusted to the particular music genre. Harmonic generation is based on a nonlinear device (NLD) method with the intelligent controlling system adapting to the recognized music genre. To automatically classify music...
-
Elgold: gold standard, multi-genre dataset for named entity recognition and linking
Dane BadawczeThe dataset contains 276 multi-genre texts with marked named entities, which are linked to corresponding Wikipedia articles if available. Each entity was manually verified by at least three people, which makes the dataset a high-quality gold standard for the evaluation of named entity recognition and linking algorithms.
-
Musical Instrument Separation Applied to Music Genre Classification . Separacja instrumentów muzycznych w zastosowaniu do rozpoznawania gatunków muzycznych
PublikacjaThis paper outlines first issues related to music genre classification and a short description of algorithms used for musical instrument separation. Also, the paper presents proposed optimization of the feature vectors used for music genre recognition. Then, the ability of decision algorithms to properly recognize music genres is discussed based on two databases. In addition, results are cited for another database with regard to...
-
Smart Virtual Bass Synthesis Algorithm Based on Music Genre Classification
PublikacjaThe aim of this paper is to present a novel approach to the Virtual Bass Synthesis (VBS) algorithms applied to portable computers. The proposed algorithm employed automatic music genre recognition to determine the optimum parameters for the synthesis of additional frequencies. The synthesis was carried out using the non-linear device (NLD) and phase vocoder (PV) methods depending on the music excerpt genre. Classification of musical...