Wyniki wyszukiwania dla: IMAGE CLASSIFICATION , TRAFFIC LIGHT RECOGNITION , VIDEO CLASSIFICATION , FSA METHOD , SHIFTING WINDOW - MOST Wiedzy

Wyszukiwarka

Wyniki wyszukiwania dla: IMAGE CLASSIFICATION , TRAFFIC LIGHT RECOGNITION , VIDEO CLASSIFICATION , FSA METHOD , SHIFTING WINDOW

Najlepsze wyniki w katalogu: Potencjał Badawczy Pokaż wszystkie wyniki (110)

Wyniki wyszukiwania dla: IMAGE CLASSIFICATION , TRAFFIC LIGHT RECOGNITION , VIDEO CLASSIFICATION , FSA METHOD , SHIFTING WINDOW

  • Architektura Systemów Komputerowych

    Główną tematyką badawczą podejmowaną w Katedrze jest rozwój architektury aplikacji i systemów komputerowych, w szczególności aplikacji i systemów równoległych i rozproszonych. "Architecture starts when you carefully put two bricks together" - stwierdza niemiecki architekt Ludwig Mies von der Rohe. W przypadku systemów komputerowych dotyczy to nie cegieł, a modułów sprzętowych lub programowych. Przez architekturę systemu komputerowego...

  • Zespół Systemów Multimedialnych

    Potencjał Badawczy

    * technologie archiwizacji, rekonstrukcji i dostępu do nagrań archiwalnych * technologie inteligentnego monitoringu wizyjnego i akustycznego * multimedialne technologie telemedyczne * multimodalne interfejsy komputerowe

  • Inteligentne Systemy Interaktywne

    Naturalne interfejsy, umożliwiające inteligentną interakcję człowiek-maszyna z możliwością oddziaływania na możliwie wszystkie zmysły człowieka równocześnie i bez potrzeby jego wcześniejszego szkolenia w zakresie używania typowych urządzeń zewnętrznych komputera, w tym z wykorzystaniem metod automatycznego rozpoznawania i syntezy mowy, biometrii, proaktywnych (samo-wykonywalnych) dokumentów elektronicznych, rozpoznawania emocji...

Najlepsze wyniki w katalogu: Oferta Biznesowa Pokaż wszystkie wyniki (43)

Wyniki wyszukiwania dla: IMAGE CLASSIFICATION , TRAFFIC LIGHT RECOGNITION , VIDEO CLASSIFICATION , FSA METHOD , SHIFTING WINDOW

Pozostałe wyniki Pokaż wszystkie wyniki (30287)

Wyniki wyszukiwania dla: IMAGE CLASSIFICATION , TRAFFIC LIGHT RECOGNITION , VIDEO CLASSIFICATION , FSA METHOD , SHIFTING WINDOW

  • Image Classification Based on Video Segments

    Publikacja

    - Rok 2018

    In the dissertation a new method for improving the quality of classifications of images in video streams has been proposed and analyzed. In multiple fields concerning such a classification, the proposed algorithms focus on the analysis of single frames. This class of algorithms has been named OFA (One Frame Analyzed).In the dissertation, small segments of the video are considered and each image is analyzed in the context of its...

    Pełny tekst do pobrania w portalu

  • Improving Traffic Light Recognition Methods using Shifting Time-Windows

    Publikacja

    - Rok 2018

    We propose a novel method of improving algorithms recognizing traffic lights in video sequences. Our focus is on algorithms for applications which notify the driver of a light in sight. Many existing methods process images in the recording separately. Our method bases on the observation that real-life videos depict underlying continuous processes. We named our method FSA (Frame Sequence Analyzed). It is applicable for any underlying...

    Pełny tekst do pobrania w serwisie zewnętrznym

  • Systematic approach to binary classification of images in video streams using shifting time windows

    in the paper, after pointing out of realistic recordings and classifications of their frames, we propose a new shifting time window approach for improving binary classifications. We consider image classification in tewo steps. in the first one the well known binary classification algorithms are used for each image separately. In the second step the results of the previous step mare analysed in relatively short sequences of consecutive...

    Pełny tekst do pobrania w portalu

  • Impact of Shifting Time-Window Post-Processing on the Quality of Face Detection Algorithms

    Publikacja

    - Rok 2018

    We consider binary classification algorithms, which operate on single frames from video sequences. Such a class of algorithms is named OFA (One Frame Analyzed). Two such algorithms for facial detection are compared in terms of their susceptibility to the FSA (Frame Sequence Analysis) method. It introduces a shifting time-window improvement, which includes the temporal context of frames in a post-processing step that improves the...

    Pełny tekst do pobrania w serwisie zewnętrznym

  • Endoscopic Video Classification with the Consideration of Temporal Patterns

    The article describes a novel approach to automatic recognition and classification of diseases in endoscopic videos. Current directions of research in this field are discussed. Most presented methods focus on processing single frames and do not take into consideration the temporal relationship between continuous classifications. Existing approaches that consider the temporal structure of an incoming frame sequence are focused on...