Wyniki wyszukiwania dla: META-LEARNER - MOST Wiedzy

Wyszukiwarka

Wyniki wyszukiwania dla: META-LEARNER

Najlepsze wyniki w katalogu: Potencjał Badawczy Pokaż wszystkie wyniki (3)

Wyniki wyszukiwania dla: META-LEARNER

  • Emotions in Human-Computer Interaction Research Group (EMORG)

    * rozpoznawanie emocji użytkownika (ang. emotion elicitation) * reprezentację informacji o emocjach użytkownika (ang. emotion representation/ affect modelling) i zarządzanie nimi * ekspresję emocji lub reakcję na emocje przez programy np. przez wirtualne postaci (ang. affect expression) * wybrane zastosowania to badanie użyteczności oprogramowania rozszerzone o aspekty emocjonalne * badania wzorców behawioralnych w połączeniu...

  • Katedra Inżynierii Zarządzania Operacyjnego

    Potencjał Badawczy

    * procesy i zarządzanie innowacjami w organizacjach gospodarczych * procesy i zarządzanie zmianą w systemach produkcyjnych * zarządzanie projektami, programami oraz portfolio projektów innowacyjnych i rozwojowych * modelowanie i doskonalenie procesów oraz systemów produkcyjnych * projektowanie i optymalizacja technologii informatycznych w inteligentnych systemach produkcyjnych * ilościowe metody wspomagania decyzji w systemach...

  • Katedra Zarządzania

    Potencjał Badawczy

    * zarządzanie wiedzą i informacją * zarządzanie strategiczne w wyższych uczelniach * wykorzystywanie metod nieparametrycznych do pomiaru efektywności systemów szkolnictwa wyższego * modele biznesowe w zarządzaniu organizacjami * zarządzanie procesem innowacyjnym w MŚP * strategia i modele biznesu współczesnego przedsiębiorstwa * społeczeństwo informacyjne i jego wskaźniki rozwoju * zarządzanie morskimi portami jachtowymi 2 gospodarce...

Najlepsze wyniki w katalogu: Oferta Biznesowa Pokaż wszystkie wyniki (1)

Wyniki wyszukiwania dla: META-LEARNER

Pozostałe wyniki Pokaż wszystkie wyniki (1)

Wyniki wyszukiwania dla: META-LEARNER

  • Empirical Analysis of Forest Penalizing Attribute and Its Enhanced Variations for Android Malware Detection

    Publikacja
    • A. G. Akintola
    • A. O. Balogun
    • L. F. Capretz
    • H. A. Mojeed
    • S. Basri
    • S. A. Salihu
    • F. E. Usman-Hamza
    • P. O. Sadiku
    • G. B. Balogun
    • Z. O. Alanamu

    - Applied Sciences-Basel - Rok 2022

    As a result of the rapid advancement of mobile and internet technology, a plethora of new mobile security risks has recently emerged. Many techniques have been developed to address the risks associated with Android malware. The most extensively used method for identifying Android malware is signature-based detection. The drawback of this method, however, is that it is unable to detect unknown malware. As a consequence of this problem,...

    Pełny tekst do pobrania w portalu