Filtry
wszystkich: 16
Najlepsze wyniki w katalogu: Potencjał Badawczy Pokaż wszystkie wyniki (16)
Wyniki wyszukiwania dla: PREDICTOR VARIABLES
-
Zespół Systemów Automatyki
Potencjał BadawczyW dziedzinie dydaktyki, przez wszystkie lata istnienia, katedra pełniła wiodącą rolę w kształceniu automatyków na wydziale sprawując opiekę nad specjalnościami, których nazwa i przynależność do kierunku studiów zmieniała się kilkakrotnie wraz ze zmianami organizacyjnymi zarówno struktury wydziału jak programu studiów. Ostatecznie, w 1991 roku utworzony został nowy kierunek studiów Automatyka i Robotyka, który pozostaje pod pieczą...
-
Zespół Katedry Systemów Automatyki
Potencjał BadawczyZespół Katedry Systemów Automatyki zajmuje się zarówno teorią, jak i praktyczną realizacją urządzeń sterujących obiektami technicznymi i procesami technologicznymi bez udziału człowieka lub z jego ograniczonym udziałem. Układy i systemy automatyki wkraczają we wszystkie niemal dziedziny życia, zwłaszcza w gospodarkę, przemysł i naukę. Korzyści wynikające z automatyzacji i robotyzacji widać wyraźnie, zwłaszcza w przemyśle (samochodowym,...
-
Katedra Przedsiębiorczości i Prawa Gospodarczego
Potencjał BadawczyZatrudnieni w niej pracownicy wywodzą się z różnych katedr i reprezentują kilka dyscyplin naukowych, które wiążą się z przedsiębiorczością. Zajmujemy się ekonomią, zarządzaniem, prawem, psychologią, czyli naukami, w których przedsiębiorczość jest jednym z istotnych analizowanych zjawisk. Dzięki zróżnicowaniu dyscyplin, które reprezentujemy, realizujemy wielostronne badania dotyczące - poza przedsiębiorczością - także samego przedsiębiorcy...
Pozostałe wyniki Pokaż wszystkie wyniki (10)
Wyniki wyszukiwania dla: PREDICTOR VARIABLES
-
Predicting Ice Phenomena in a River Using the Artificial Neural Network and Extreme Gradient Boosting
PublikacjaForecasting ice phenomena in river systems is of great importance because these phenomena are a fundamental part of the hydrological regime. Due to the stochasticity of ice phenomena, their prediction is a difficult process, especially when data sets are sparse or incomplete. In this study, two machine learning models—Multilayer Perceptron Neural Network (MLPNN) and Extreme Gradient Boosting (XGBoost)—were developed to predict...
-
Lack of control over work and organizational citizenship behavior: overwork climate as a suppressor variable
Dane BadawczeThis study investigates a suppressor effect in the relationship between lack of control over work and organizational citizenship behavior (OCB). Suppressor effects operate when the addition of a predictor (in our study it is an overwork climate) increases the predictive power of another variable (lack of control over work) in predicting an outcome variable...
-
Future of nature, our future. A preregistered report on future time perspective, social value orientation, and pro-environmental outcomes based on data from Poland and Sweden
PublikacjaIntroduction: The objective of the study was to examine the role of social value orientation and future time perspective to account for individual differences in pro-environmental behaviors, intentions, and opinions about the link between pro-environmental action and pandemic threat (three separate models) in Polish and Swedish samples expected to differ in rate of pro-environmental behaviors (higher in Sweden). We hypothesized...
-
Performance Evaluation of GAM in Off-Body Path Loss Modelling for Body Area Networks
PublikacjaThis paper addresses the performance evaluation of an off-body path loss model, based on measurements at 2.45 GHz, which has been developed with the use of the Generalised Additive Model, allowing to model a non-linear dependence on different predictor variables. The model formulates path loss as a function of distance, antennas’ heights, antenna orientation angle and polarisation, results showing that performance is very sensitive...
-
Using water sources extent during inundation as a reliable predictor for vegetation zonation in a natural wetland floodplain
PublikacjaDistinctive zones of inundation water during floods were shown to originate from different sources in some major floodplains around the world. Recent research showed that the zonation of water in rivers and floodplains is related to vegetation patterns. In spite of this, water source zones were not used for vegetation modeling due to difficulties in their delineation. In this study, we used simulation results of a fully-coupled...