Filtry
wszystkich: 2
Najlepsze wyniki w katalogu: Potencjał Badawczy Pokaż wszystkie wyniki (2)
Wyniki wyszukiwania dla: STENOTIC ARTERIES
-
Katedra Mechatroniki i Inżynierii Wysokich Napięć
Potencjał Badawczy* Precyzyjna estymacja powierzchni ciała człowieka * Analiza biosygnałów * Systemy rehabilitacyjne * Analiza wpływu pól elektromagnetycznych na organizmy żywe * Elektro-mechaniczne struktury periodyczne jako aktywne akustycznie metamateriały * Właściwości elektro-mechaniczne materiałów dielektrycznych w różnych warunkach środowiskowych * Prądy upływu w diagnostyce ochronników przepięciowych * Roboty mobilne do diagnostyki linii...
-
Zespół Mechaniki i Wytrzymałości Materiałów
Potencjał BadawczyStatyka i dynamika złożonych układów mechanicznych i biomechanicznych
Pozostałe wyniki Pokaż wszystkie wyniki (3)
Wyniki wyszukiwania dla: STENOTIC ARTERIES
-
Study of Non-Newtonian biomagnetic blood flow in a stenosed bifurcated artery having elastic walls
PublikacjaFluid structure interaction (FSI) gained attention of researchers and scientist due to its applications in science felds like biomedical engineering, mechanical engineering etc. One of the major application in FSI is to study elastic wall behavior of stenotic arteries. In this paper we discussed an incompressible Non-Newtonian blood fow analysis in an elastic bifurcated artery. A magnetic feld is applied along x direction. For...
-
Fluid structure interaction study of non-Newtonian Casson fluid in a bifurcated channel having stenosis with elastic walls
PublikacjaFluid–structure interaction (FSI) gained a huge attention of scientists and researchers due to its applications in biomedical and mechanical engineering. One of the most important applications of FSI is to study the elastic wall behavior of stenotic arteries. Blood is the suspension of various cells characterized by shear thinning, yield stress, and viscoelastic qualities that can be assessed by using non-Newtonian models. In this...
-
Forewarned Is Forearmed: Machine Learning Algorithms for the Prediction of Catheter-Induced Coronary and Aortic Injuries
PublikacjaCatheter-induced dissections (CID) of coronary arteries and/or the aorta are among the most dangerous complications of percutaneous coronary procedures, yet the data on their risk factors are anecdotal. Logistic regression and five more advanced machine learning techniques were applied to determine the most significant predictors of dissection. Model performance comparison and feature importance ranking were evaluated. We identified...