Wyniki wyszukiwania dla: UNDERWATER ACOUSTICS - MOST Wiedzy

Wyszukiwarka

Wyniki wyszukiwania dla: UNDERWATER ACOUSTICS

Najlepsze wyniki w katalogu: Potencjał Badawczy Pokaż wszystkie wyniki (8)

Wyniki wyszukiwania dla: UNDERWATER ACOUSTICS

  • Zespół Systemów Geoinformatycznych

    W katedrze prowadzone są badania naukowe w zakresie szeroko rozumianych Systemów Informacji Geograficznej (GIS). Tematyka badań obejmuje zastosowanie GIS w technologiach bezpieczeństwa, wizualizacje i analizy przestrzenne, systemy numerycznego prognozowania pogody, technologie nawigacji w ramach mobilnych systemów informacji przestrzennej, oraz zaawansowane techniki obrazowania satelitarnego. Katedra kontynuuje również badania...

  • Zespół badawczo-rozwojowy systemów hydroakustycznych

    * systemy hydroakustyczne (nawigacyjne, echolokacyjne i komunikacyjne) * przetworniki ultradźwiękowe i anteny hydroakustyczne * propagacja fal akustycznych w morzu i wodach śródlądowych * prowadzone są również prace badawcze w zakresie akustyki teoretycznej, przetwarzania sygnałów analogowych i cyfrowych i techniki ultradźwiękowej * Katedry ma bogate, wieloletnie doświadczenie w budowie systemów hydroakustycznych, poczynając od...

  • Katedra Hydromechaniki i Hydroakustyki

    Zagadnienia związane z oddziaływaniem morza i zachowaniem się obiektów na morzu, zagadnienia bezpieczeństwa (niezatapialność), hydroakustyka.

Pozostałe wyniki Pokaż wszystkie wyniki (24)

Wyniki wyszukiwania dla: UNDERWATER ACOUSTICS

  • Underwater noise recorded in Hornsund Fjord, Spitsbergen, at the front of the Hans Glacier

    Dane Badawcze
    open access
    • J. Tegowski
    • O. Glowacki
    • M. Ciepły
    • M. Błaszczyk
    • J. Jania
    • M. Moskalik
    • P. Blondel
    • G. Deane

    The data includes underwater noise recorded in Hornsund Fjord, Spitsbergen at the front of the Hans Glacier between 05/09/2013 and 30/09/2013. A description of the data is in the article

  • Adaptive identification of sparse underwater acoustic channels with a mix of static and time-varying parameters

    Publikacja

    - SIGNAL PROCESSING - Rok 2022

    We consider identification of sparse linear systems with a mix of static and time-varying parameters. Such systems are typical in underwater acoustics (UWA), for instance, in applications requiring identi- fication of the acoustic channel, such as UWA communications, navigation and continuous-wave sonar. The recently proposed fast local basis function (fLBF) algorithm provides high performance when identi- fying time-varying systems....

    Pełny tekst do pobrania w portalu

  • Jacek Marszal dr hab. inż.

    Dr hab. inż. Jacek Marszal, prof. nadzw. PG  ukończył w roku 1977 studia magisterskie na Wydziale Elektroniki Politechniki Gdańskiej w zakresie Aparatury Elektronicznej. W 1989 r. uzyskał stopień doktora nauk technicznych w dyscyplinie Telekomunikacja, a w roku 2014  stopień doktora habilitowanego w tej samej dyscyplinie. Jego specjalnością naukową jest hydroakustyka. Bezpośrednio po ukończeniu studiów rozpoczął pracę na Wydziale...

  • Limitations of WSSUS modeling of stationary underwater acoustic communication channel

    Publikacja

    - HYDROACOUSTICS - Rok 2016

    Performances of underwater acoustic communication (UAC) systems are strongly related to specific propagation conditions of the underwater channel. Due to their large variability, there is a need for adaptive matching of the UAC systems signaling to the transmission properties of the channel. This requires a knowledge of instantaneous channel characteristics, in terms of the specific parameters of stochastic models. The wide-sense...

    Pełny tekst do pobrania w portalu

  • Adaptive Identification of Underwater Acoustic Channel with a Mix of Static and Time-Varying Parameters

    Publikacja

    - Rok 2022

    We consider the problem of identification of communication channels with a mix of static and time-varying parameters. Such scenarios are typical, among others, in underwater acoustics. In this paper, we further develop adaptive algorithms built on the local basis function (LBF) principle resulting in excellent performance when identifying time-varying systems. The main drawback of an LBF algorithm is its high complexity. The subsequently...

    Pełny tekst do pobrania w portalu