Wyniki wyszukiwania dla: VIRTUAL BASS ALGORITHM - MOST Wiedzy

Wyszukiwarka

Wyniki wyszukiwania dla: VIRTUAL BASS ALGORITHM

Najlepsze wyniki w katalogu: Potencjał Badawczy Pokaż wszystkie wyniki (96)

Wyniki wyszukiwania dla: VIRTUAL BASS ALGORITHM

  • Zespół Systemów Multimedialnych

    Potencjał Badawczy

    * technologie archiwizacji, rekonstrukcji i dostępu do nagrań archiwalnych * technologie inteligentnego monitoringu wizyjnego i akustycznego * multimedialne technologie telemedyczne * multimodalne interfejsy komputerowe

  • Zespół Systemów Multimedialnych

    Potencjał Badawczy

    * technologie archiwizacji, rekonstrukcji i dostępu do nagrań archiwalnych * technologie inteligentnego monitoringu wizyjnego i akustycznego * multimedialne technologie telemedyczne * multimodalne interfejsy komputerowe

  • Katedra Przedsiębiorczości i Prawa Gospodarczego

    Potencjał Badawczy

    Zatrudnieni w niej pracownicy wywodzą się z różnych katedr i reprezentują kilka dyscyplin naukowych, które wiążą się z przedsiębiorczością. Zajmujemy się ekonomią, zarządzaniem, prawem, psychologią, czyli naukami, w których przedsiębiorczość jest jednym z istotnych analizowanych zjawisk. Dzięki zróżnicowaniu dyscyplin, które reprezentujemy, realizujemy wielostronne badania dotyczące - poza przedsiębiorczością - także samego przedsiębiorcy...

Najlepsze wyniki w katalogu: Oferta Biznesowa Pokaż wszystkie wyniki (26)

Wyniki wyszukiwania dla: VIRTUAL BASS ALGORITHM

Pozostałe wyniki Pokaż wszystkie wyniki (2020)

Wyniki wyszukiwania dla: VIRTUAL BASS ALGORITHM

  • Smart Virtual Bass Synthesis Algorithm Based on Music Genre Classification

    Publikacja

    The aim of this paper is to present a novel approach to the Virtual Bass Synthesis (VBS) algorithms applied to portable computers. The proposed algorithm employed automatic music genre recognition to determine the optimum parameters for the synthesis of additional frequencies. The synthesis was carried out using the non-linear device (NLD) and phase vocoder (PV) methods depending on the music excerpt genre. Classification of musical...

  • Evaluation of Sound Enhancement in Mobile Device Using Virtual Bass Synthesiss Algorithm

    Publikacja

    An experiment conducted to validate possibility of use virtual bass synthesis (VBS) algorithm in a portable computer is presented. The subjective listening tests based on the procedure of pairwise comparison between VBS, based on the so-called missing fundamental phenomenon, and standard bass boost technique are employed. The evaluation was carried out in two types of conditions: in a professional listening room and employing an...

  • An Approach to Bass Enhancement in Portable Computers Employing Smart Virtual Bass Synthesis Algorithms

    Publikacja

    The aim of this paper is to present a novel approach to the Virtual Bass Synthesis (VBS) algorithms applied to portable computers. The developed algorithms are related to intelligent, rule-based setting of synthesis parameters according to music genre of an audio excerpt and to the type of a portable device in use. To find optimum synthesis parameters of the VBS algorithms, subjective listening tests based on a parametric procedure...

    Pełny tekst do pobrania w serwisie zewnętrznym

  • Evaluation of a Novel Approach to Virtual Bass Synthesis Strategy

    Publikacja

    - Rok 2015

    The aim of this paper is to present a novel approach to the Virtual Bass Synthesis (VBS) strategy applied to portable computers. The developed algorithms involve intelligent, rule-based settings of bass synthesis parameters with regard to music genre of an audio excerpt and the type of a portable device in use. The Smart VBS algorithm performs the synthesis based on a nonlinear device (NLD) with artificial controlling synthesis...

    Pełny tekst do pobrania w serwisie zewnętrznym

  • A Parallel Genetic Algorithm for Creating Virtual Portraits of Historical Figures

    In this paper we present a genetic algorithm (GA) for creating hypothetical virtual portraits of historical figures and other individuals whose facial appearance is unknown. Our algorithm uses existing portraits of random people from specific historical period and social background to evolve a set of face images potentially resembling the person whose image is to be found. We then use portraits of the person's relatives to judge...

    Pełny tekst do pobrania w portalu