Wyszukiwarka
Filtry
wszystkich: 140
Najlepsze wyniki w katalogu: Potencjał Badawczy Pokaż wszystkie wyniki (106)
Wyniki wyszukiwania dla: large-scale agile
-
Architektura Systemów Komputerowych
Potencjał BadawczyGłówną tematyką badawczą podejmowaną w Katedrze jest rozwój architektury aplikacji i systemów komputerowych, w szczególności aplikacji i systemów równoległych i rozproszonych. "Architecture starts when you carefully put two bricks together" - stwierdza niemiecki architekt Ludwig Mies von der Rohe. W przypadku systemów komputerowych dotyczy to nie cegieł, a modułów sprzętowych lub programowych. Przez architekturę systemu komputerowego...
-
Information Assurance Group (IAG)
Potencjał BadawczyGrupa koncentruje się na zarządzaniu ryzykiem i zaufaniem w odniesieniu do różnych cech oprogramowania i systemów informatycznych, np. Bezpieczeństwa, niezawodności i prywatności. Szczególnie interesujące jest pojęcie Trust Case i powiązanej metodologii Trust-it.
-
Zespół Katedry Urbanistyki i Planowania Regionalnego
Potencjał BadawczyPracownicy Katedry Urbanistyki i Planowania Regionalnego prowadzą różnorakie badania w zakresie szeroko rozumianej architektury, której celem jest planowanie i kształtowanie określonych zasad w aspekcie tez zrównoważonego rozwoju dotyczących architektury, budownictwa i urbanistyki w obszarach miejskich i metropolitalnych. Badania obejmą takie aspekty jak: - Rewitalizacja i odnowa struktur miejskich. - Planowanie i projektowanie...
Najlepsze wyniki w katalogu: Oferta Biznesowa Pokaż wszystkie wyniki (34)
Wyniki wyszukiwania dla: large-scale agile
-
Superkomputer Tryton
Oferta BiznesowaObliczenia dużej skali, Wirtualna infrastruktura w chmurze (IaaS), Analiza danych (big data)
-
GUT Tribology
Oferta Biznesowa* badania tarcia i zużycia materiałów tribologicznych * badania eksperymentalne układów łożyskowych (tocznych i ślizgowych) smarowanych olejem, wodą, zanieczyszczonymi smarami lub smarami smarowanymi * teoretyczne badania wykorzystania modeli zweryfikowanych eksperymentalnie (w tym MES, CFD i FSI) * eksperymentalne badania wytrzymałości zmęczeniowej (łożyska ślizgowe cienkowarstwowe) * projektowanie nowych i modernizacja istniejących...
-
Brain and Mind Electrophysiology lab
Oferta BiznesowaNeurofizjologia pamięci i funkcji poznawczych mózgu
Pozostałe wyniki Pokaż wszystkie wyniki (3486)
Wyniki wyszukiwania dla: large-scale agile
-
Large-Scale Assessments in Education
Czasopisma -
A Concept of Modeling and Optimization of Applications in Large Scale Systems
PublikacjaThe chapter presents the idea that includes modeling and subsequent optimization of application execution on large scale parallel and distributed systems. The model considers performance, reliability and power consumption. It should allow easy modeling of various classes of applications while reflecting key parameters of both the applications and two classes of target systems: clusters and volunteer based systems. The chapter presents...
-
Improving the Survivability of Carrier Networks to Large-Scale Disasters
PublikacjaThis chapter is dedicated to the description of methods aiming to improve the survivability of carrier networks to large-scale disasters. First, a disaster classification and associated risk analysis is described, and the disaster-aware submarine fibre-optic cable deployment is addressed aiming to minimize the expected costs in case of natural disasters. Then, the chapter addresses the improvement of the network connectivity resilience...
-
Multi-agent large-scale parallel crowd simulation
PublikacjaThis paper presents design, implementation and performance results of a new modular, parallel, agent-based and large scale crowd simulation environment. A parallel application, implemented with C and MPI, was implemented and run in this parallel environment for simulation and visualization of an evacuation scenario at Gdansk University of Technology, Poland and further in the area of districts of Gdansk. The application uses a...
-
Improving Effectiveness of SVM Classifier for Large Scale Data
PublikacjaThe paper presents our approach to SVM implementation in parallel environment. We describe how classification learning and prediction phases were pararellised. We also propose a method for limiting the number of necessary computations during classifier construction. Our method, named one-vs-near, is an extension of typical one-vs-all approach that is used for binary classifiers to work with multiclass problems. We perform experiments...