Wyniki wyszukiwania dla: x-ray imaging - MOST Wiedzy

Wyszukiwarka

Wyniki wyszukiwania dla: x-ray imaging

Najlepsze wyniki w katalogu: Potencjał Badawczy Pokaż wszystkie wyniki (92)

Wyniki wyszukiwania dla: x-ray imaging

  • Zespół Katedry Równań Różniczkowych i Zastosowań Matematyki

    * topologiczne niezmienniki w teorii układów dynamicznych i ich zastosowania * teoria punktów stałych i periodycznych * metody matematyczne w kardiologii * miary złożoności i ich zastosowania * modele strukturalne z dyfuzją i warunkami brzegowymi Fellera * modelowanie ekspresji genu białka Hes1 * równania McKendrick-von Foerster z warunkiem odnowy * modelowanie termicznej ablacji za pomocą równania bio-przewodnictwa ciepła * soczewkowanie...

  • Zespół Inżynierii Biomedycznej

    Potencjał Badawczy

    Inżynieria biomedyczna stanowi nową interdyscyplinarną dziedzinę wiedzy zlokalizowaną na pograniczu nauk technicznych, medycznych i biologicznych. Według opinii WHO (World Health Organization) można ją zaliczyć do głównych (obok inżynierii genetycznej) czynników decydujących o postępie współczesnej medycyny. Rosnące znaczenie kształcenia w zakresie INŻYNIERII BIOMEDYCZNEJ wynika z faktu, że specjaliści tej dyscypliny są potrzebni...

  • Zespół Katedry Konstrukcji Betonowych

    Potencjał Badawczy

    Zagadnienia badawcze realizowane w Katedrze Konstrukcji Betonowych obejmują głównie tematykę zjawisk zachodzących w betonie i stali oraz mechanizmów pracy elementów i konstrukcji żelbetowych. Dzięki odpowiednio wyposażonemu laboratorium Katedra posiada możliwość prowadzenia badań elementów konstrukcyjnych oraz materiałów budowlanych. Pracownicy Katedry posiadają szeroką wiedzę i doświadczenie dotyczące konstrukcji budowlanych,...

Najlepsze wyniki w katalogu: Oferta Biznesowa Pokaż wszystkie wyniki (25)

Wyniki wyszukiwania dla: x-ray imaging

Pozostałe wyniki Pokaż wszystkie wyniki (5494)

Wyniki wyszukiwania dla: x-ray imaging

  • DEEP LEARNING BASED ON X-RAY IMAGING IMPROVES COXARTHROSIS DETECTION

    Publikacja
    • M. Maj
    • J. Borkowski
    • J. Wasilewski
    • S. Hrynowiecka
    • A. Kastrau
    • M. Liksza
    • P. Jasik
    • M. Treder

    - Rok 2022

    Objective: The purpose of the study was to create an Artificial Neural Network (ANN) based on X-ray images of the pelvis, as an additional tool to automate and improve the diagnosis of coxarthrosis. The research is focused on joint space narrowing, which is a radiological symptom showing the thinning of the articular cartilage layer, which is translucent to X-rays. It is the first and the most important of the radiological signs...

    Pełny tekst do pobrania w serwisie zewnętrznym

  • High-accuracy computation of hard X-ray focusing and imaging for refractive optics

    Publikacja

    - JOURNAL OF SYNCHROTRON RADIATION - Rok 2021

    A mathematical apparatus for solving problems of X-ray wave propagation through complex optical systems, when the lens thickness can change with jumps, is developed and presented. The developed method is based on the use of the superposition of oriented Gaussian beams, which satisfy the Helmholtz equation with high accuracy. The wave propagation in air and through kinoform and ordinary lenses is considered. Focusing and imaging...

    Pełny tekst do pobrania w portalu

  • X-RAY SPECTROMETRY

    Czasopisma

    ISSN: 0049-8246 , eISSN: 1097-4539

  • Tome-lapse X-ray tomography imaging of flow patterns in versatile silo model

    Publikacja

    - Rok 2018

    The paper introduces a new versatile silo model that was especially designed for in situ X-ray tomography studies of silo discharge for various flow conditions, namely concentric and eccentric. The presented work focuses on organic granular materials where low fraction of short-grain white rice is mixed with spheroidal sorghum particles. The high-quality tomography images combined with adequate image processing strategy allows...

  • Combining X-ray tomogrpahy imaging and DEM simulations to investigate granular material flow during silo discharging

    Publikacja

    - Rok 2018

    Even after few decades of research, the study of particle motion taking place during silo discharging hasn’t been fully addressed, both experimentally and numerically, because of nontrivial behaviors that occur during associated flow patterns. For instance, discrete element method (DEM) has shown good qualitative prediction potential of velocity profile, but, on the other hand, frequently failed to match quantitatively experimental...