Wyszukiwarka
Filtry
wszystkich: 4
Najlepsze wyniki w katalogu: Potencjał Badawczy Pokaż wszystkie wyniki (4)
Wyniki wyszukiwania dla: UNIVARIATE
-
Zespół Katedry Rachunku Prawdopodobieństwa i Biomatematyki
Potencjał Badawczy* modele ryzyka i ich zastosowania * probabilistyczne i grafowe metody w biologii * stochastyczne równania różniczkowe * statystyczna analiza danych * teoria grafów * teoria i zastosowania stochastycznych układów dynamicznych w biologii i medycynie
-
Zespół Katedry Fizyki Atomowej, Molekularnej i Optycznej
Potencjał BadawczyKatedra Fizyki Atomowej, Molekularnej i Optycznej specjalizuje się w badaniach naukowych w zakresie: * fizyki zderzeń elektronowych * teoretycznej fizyki atomowej i molekularnej * doświadczalnej optyki kryształów
-
Katedra Geodezji
Potencjał BadawczyKatedra Geodezji realizuje zadania związane z geodezją i kartografią, a przede wszystkim w zakresie geodezji inżynieryjnej, fotogrametrii, teledetekcji, gospodarki nieruchomościami, systemów informacji przestrzennej oraz nawigacji i pomiarów GPS. W ramach Katedry Geodezji funkcjonują Zespoły Dydaktyczne związane z przedmiotami i szkoleniami oraz Zespoły Badawczo-Rozwojowe prowadzące prace naukowe i realizacje techniczne we współpracy...
Pozostałe wyniki Pokaż wszystkie wyniki (8)
Wyniki wyszukiwania dla: UNIVARIATE
-
Initializing the EM Algorithm for Univariate Gaussian, Multi-Component, Heteroscedastic Mixture Models by Dynamic Programming Partitions
Publikacja -
Spatiotemporal Assessment of Satellite Image Time Series for Land Cover Classification Using Deep Learning Techniques: A Case Study of Reunion Island, France
PublikacjaCurrent Earth observation systems generate massive amounts of satellite image time series to keep track of geographical areas over time to monitor and identify environmental and climate change. Efficiently analyzing such data remains an unresolved issue in remote sensing. In classifying land cover, utilizing SITS rather than one image might benefit differentiating across classes because of their varied temporal patterns. The aim...
-
Non-volatile molecular composition and discrimination of single grape white of chardonnay, riesling, sauvignon blanc and silvaner using untargeted GC–MS analysis
PublikacjaThis study developed and applied a GC–MS method aiming at molecular fingerprinting of 120 commercial single grape white wines (Chardonnay, Riesling, Sauvignon Blanc and Silvaner) for possible authentication according to grape variety. The method allowed detection of 372 peaks and tentative identification of 146 metabolites including alcohols, organic acids, esters, amino acids and sugars. The grape variety effect explained 8.3%...
-
Association of Genes Related to Oxidative Stress with the Extent of Coronary Atherosclerosis
PublikacjaOxidative stress is believed to play a critical role in atherosclerosis initiation and progression. In line with this, in a group of 1099 subjects, we determined eight single nucleotide polymorphisms (SNPs) related to oxidative stress (PON1 c.575A>G, MPO c.463G>A, SOD2 c.47T>C, GCLM c.590C>T, NOS3 c.894G>T, NOS3 c.786T>C, CYBA c.214C>T, and CYBA c.932A>G) and assessed the extent of atherosclerosis in coronary arteries based on...
-
Comparison of Traffic Flow Models with Real Traffic Data Based on a Quantitative Assessment
PublikacjaThe fundamental relationship of traffic flow and bivariate relations between speed and flow, speed and density, and flow and density are of great importance in transportation engineering. Fundamental relationship models may be applied to assess and forecast traffic conditions at uninterrupted traffic flow facilities. The objective of the article was to analyze and compare existing models of the fundamental relationship. To that...