Rok 2016

• Category-Based Workload Modeling for Hardware Load Prediction in Heterogeneous IaaS Cloud

  Publikacja

  • H. Krawczyk
  • J. Proficz
  • T. Ziółkowski

  - Studia Informatica Pomerania - Rok 2016

  The paper presents a method of hardware load prediction using workload models based on application categories and high-level characteristics. Application of the method to the problem of optimization of virtual machine scheduling in a heterogeneous Infrastructure as a Service (IaaS) computing cloud is described.

  Pełny tekst do pobrania w serwisie zewnętrznym

Rok 2015

• Real-Time connection Between Immerse 3D Vizualization Laboratory and Kaskada Platform

  Publikacja

  • Ł. Wiszniewski
  • T. Ziółkowski

  - TASK Quarterly - Rok 2015

  Multimedia stream processing into two cooperative different systems (cluster platform and virtual lab) is considered. The considered selected information about the systems is presented and the idea of its communication when executing the distributed application is proposed. A general schema of the communication architecture is given. Tests of data transmission quality are considered and their results are presented.

  Pełny tekst do pobrania w portalu

Rok 2013

• Dystrybucja, archiwizacja i przetwarzanie strumieni multimedialnych na platformie KASKADA

  Publikacja

  • J. Proficz
  • T. Ziółkowski
  • P. Sawicki

  - Rok 2013

  Zaprezentowano metody przetwarzania strumieni multimedialnych na platformie KASKADA. Przedstawiono koncepcję dystrybucji strumieni do zadań obliczeniowych wykonywanych na poszczególnych węzłach klastra komputerowego. Zaprezentowano w jaki sposób dane strumieni są konwertowane i dostosowywane do wykorzystywania przez algorytmy obudowane w tzw. Ramkę KASKADA. Przedstawiono projekt i implementację archiwum strumieni multimedialnych...

Rok 2012

• A Parallel Genetic Algorithm for Creating Virtual Portraits of Historical Figures

  Publikacja

  • H. Krawczyk
  • J. Proficz
  • T. Ziółkowski

  - TASK Quarterly - Rok 2012

  In this paper we present a genetic algorithm (GA) for creating hypothetical virtual portraits of historical figures and other individuals whose facial appearance is unknown. Our algorithm uses existing portraits of random people from specific historical period and social background to evolve a set of face images potentially resembling the person whose image is to be found. We then use portraits of the person's relatives to judge...

  Pełny tekst do pobrania w portalu