Błażej Kochański - Science profile - Bridge of Knowledge

Search

Profile photo: dr Błażej Kochański

dr Błażej Kochański

Social media

Contact

Assistant professor

Workplace
Gmach B
room 810 open in new tab
Phone
+48 58 348 6013

Publication showcase

  • Which Curve Fits Best: Fitting ROC Curve Models to Empirical Credit-Scoring Data

    - Risks - Year 2022

    In the practice of credit-risk management, the models for receiver operating characteristic (ROC) curves are helpful in describing the shape of an ROC curve, estimating the discriminatory power of a scorecard, and generating ROC curves without underlying data. The primary purpose of this study is to review the ROC curve models proposed in the literature, primarily in biostatistics, and to fit them to actual credit-scoring ROC data...

    Full text available to download

  • Economics of credit scoring management

    - Year 2019

    Credit scoring models constitute an inevitable element of modern risk and profitability management in retail financial lending institutions. Quality,or separation power of a credit scoring model is usually assessed with the Gini coefficient. Generally, the higher Gini coefficient the better, as in this way a bank can increase number of good customers and/or reject more bad applicants. In...

    Full text to download in external service

  • Czy kurtoza mierzy spiczastość rozkładu?

    Celem artykułu jest przedstawienie i uzasadnienie interpretacji klasycznego współczynnika kurtozy jako miary grubości ogonów oraz zaproponowanie modyfikacji treści dydaktycznych w tym zakresie. W wielu polskich podręcznikach akademickich podaje się, że współczynnik kurtozy (lub ekscesu) mierzy „wysmukłość”, „spiczastość” lub „spłaszczenie” rozkładu. Taka interpretacja jest nieprawidłowa. Kurtoza mierzy bowiem w istocie stopień...

    Full text available to download

seen 4621 times