Search
dr hab. inż. Jerzy Balicki
Publications
Filters
total: 40
Catalog Publications
Year 2016
-
Harmony Search to Self-Configuration of Fault-Tolerant Grids for Big Data
PublicationIn this paper, harmony search algorithms have been proposed to self-configuration of fault-tolerant grids for big data processing. Some tasks related to big data processing have been considered. Moreover, two criteria have been applied to evaluate quality of grids. The first criterion is a probability that all tasks meet their deadlines and the second one is grid reliability. Furthermore, some intelligent agents based on harmony...
-
Metody neuronowe do prognozowania finansowego
PublicationSztuczne sieci neuronowe mogą być stosowane do prognozowania kursów akcji na giełdzie, oceny wiarygodności kredytobiorców czy prognozowania kryzysów bankowych. W referacie omówiono zasady współpracy sieci neuronowych z algorytmami ewolucyjnymi oraz metodą wektorów wspierających. Ponadto, odniesiono się do pozostałych metod sztucznej inteligencji, które stosowane są w finansach.
Year 2015
-
Big Data Processing by Volunteer Computing Supported by Intelligent Agents
PublicationIn this paper, volunteer computing systems have been proposed for big data processing. Moreover, intelligent agents have been developed to efficiency improvement of a grid middleware layer. In consequence, an intelligent volunteer grid has been equipped with agents that belong to five sets. The first one consists of some user tasks. Furthermore, two kinds of semi-intelligent tasks have been introduced to implement a middleware...
-
Collective citizens' behavior modelling with support of the Internet of Things and Big Data
PublicationIn this paper, collective human behaviors are modelled by a development of Big Data mining related to the Internet of Things. Some studies under MapReduce architectures have been carried out to improve an efficiency of Big Data mining. Intelligent agents in data mining have been analyzed for smart city systems, as well as data mining has been described by genetic programming. Furthermore, artificial neural networks have been discussed...
-
Improving Effectiveness of SVM Classifier for Large Scale Data
PublicationThe paper presents our approach to SVM implementation in parallel environment. We describe how classification learning and prediction phases were pararellised. We also propose a method for limiting the number of necessary computations during classifier construction. Our method, named one-vs-near, is an extension of typical one-vs-all approach that is used for binary classifiers to work with multiclass problems. We perform experiments...
-
Inteligentne superkomputery wirtualne do prognozowania trendów w finansach
PublicationW pracy zaproponowano wykorzystanie infrastruktury superkomputerów wirtualnych do obliczeń inteligentnych w finansach. Ponieważ zaawansowane metody wymagają dużych mocy obliczeniowych, omówiono gridy obliczeniowe rozumiane jako superkomputery wirtualne ze szczególnym uwzględnieniem środowiska obliczeniowego dla cyberwaluty Bitcoin. Ponadto zaproponowano programowanie genetyczne do opracowania strategii inwestycji giełdowych. Na...
-
Inteligentne systemy agentowe w systemach zdalnego nauczania
PublicationW pracy omówiono inteligentne systemy agentowe w systemach zdalnego nauczania. Po krótkim przedstawieniu ewolucji systemów zdalnego nauczania i ich wybranych zastosowań, scharakteryzowano inteligentne agenty edukacyjne. Omówiono wykorzystanie programowania genetycznego oraz algorytmów neuro-ewolucyjnych do implementacji oprogramowania tej klasy. Ponadto, nawiązano do modelu Map-Reduce, który efektywnie wspiera architekturę nowoczesnego...
-
Metoda ewolucyjno-neuronowa oraz metoda wektorów nośnych w bankowości
PublicationW pracy omówiono wykorzystanie metody ewolucyjno-neuronowe do oceny wiarygodności kredytobiorców. Ponadto, doprecyzowano zastosowanie metody wektorów wspierających do prognozowania kryzysów bankowych. Na zakończenie odniesiono się do alternatywnych metod sztucznej inteligencji, które stosowane są w bankowości.
Year 2014
-
Big Data Paradigm Developed in Volunteer Grid System with Genetic Programming Scheduler
PublicationArtificial intelligence techniques are capable to handle a large amount of information collected over the web. In this paper, big data paradigm has been studied in volunteer and grid system called Comcute that is optimized by a genetic programming scheduler. This scheduler can optimize load balancing and resource cost. Genetic programming optimizer has been applied for finding the Pareto solu-tions. Finally, some results from numerical...
-
Crowdsourcing and Volunteer Computing as Distributed Approach for Problem Solving
PublicationIn this paper, a combination between volunteer computing and crowdsourcing is presented. Two paradigms of the web computing are described, analyzed and compared in detail: grid computing and volunteer computing. Characteristics of BOINC and its contribution to global Internet processing are shown with the stress put onto applications the system can facilitate and problems it can solve. An alternative instance of a grid computing...
-
Genetic Programming for Interaction Efficient Supporting in Volunteer Computing Systems
PublicationVolunteer computing systems provide a middleware for interaction between project owners and great number volunteers. In this chapter, a genetic programming paradigm has been proposed to a multi-objective scheduler design for efficient using some resources of volunteer computers via the web. In a studied problem, genetic scheduler can optimize both a workload of a bottleneck computer and cost of system. Genetic programming has been...
-
Methods of Artificial Intelligence for Prediction and Prevention Crisis Situations in Banking Systems
PublicationIn this paper, a support vector machine has been studied due to prediction of bank crisis. To prevent outcomes of crisis situations, artificial neural networks have been characterized as applied to stock market investments, as well as to test the credibility of the bank's customers. Finally, some numerical experiments have been presented.
-
Neural Networks, Support Vector Machine and Genetic Algorithms for Autonomous Underwater Robot Support
PublicationIn this paper, artificial neural networks, a classification technique called support vector machine and meta-heuristics genetic algorithm have been considered for development in autonomous underwater robots. Artificial neural networks have been used for seabed modelling as well as support vector machine has been applied for the obstacles classification to avoid some collision problems. Moreover, genetic algorithm has been applied...
-
Superkomputery do wspomagania procesów gospodarczych ze szczególnym uwzględnieniem sektora bankowego
PublicationW artykule omówiono wykorzystanie superkomputerów do wspomagania procesów gospodarczych ze szczególnym uwzględnieniem sektora bankowego. Odniesiono się do wybranych projektów wspierających rozwój gospodarczy w oparciu o superkomputery. W szczególności zaproponowano zastosowanie HPC do implementacji wybranych metod sztucznej inteligencji w bankowości, w tym oceny ryzyka wybranych przedsięwzięć. Zaproponowane podejście umożliwia...
-
Task Assignments in Logistics by Adaptive Multi-Criterion Evolutionary Algorithm with Elitist Selection
PublicationAn evolutionary algorithm with elitist selection has been developed for finding Pareto-optimal task assignments in logistics. A multi-criterion optimization problem has been formulated for finding a set of Pareto- optimal solutions. Three criteria have been applied for evaluation of task assignment: the workload of a bottleneck machine, the cost of machines, and the numerical performance of system. The machine constraints have...
-
Volunteer Computing System Comcute with Smart Scheduler
PublicationIn this paper, a volunteer grid called Comcute is studied. Moreover, the harmony search scheduler is proposed. This scheduler has been designed for efficient using some resources of volunteer grid. The harmony search scheduler optimizes both a workload of a bottleneck computer and the cost of grid. Finally, some experiment outcomes have been discussed.
-
Znaczenie Technologii Informacyjnych dla Wzmocnienia Ochrony Granic Morskich Państwa
PublicationW pracy przedstawiono zarys doktryny sieciocentrycznej, która opiera się na zaawansowanej technologii, a w szczególności na nowoczesnych systemach informatycznych. Znaczenie technologii informacyjnych dla wzmocnienia ochrony granic morskich państwa jest nie do przecenienia. Ma poważny wpływ nie tylko na działania w czasie pokoju, ale także w sytuacji kryzysowej i operacji wojennych. Dlatego...
Year 2013
-
Genetic Programming with Negative Selection for Volunteer Computing System Optimization
PublicationVolunteer computing systems like BOINC or Comcute are strongly supported by a great number of volunteers who contribute resources of their computers via the Web. So, the high efficiency of such grid system is required, and that is why we have formulated a multi-criterion optimization problem for a volunteer grid system design. In that dilemma, both the cost of the host system and workload of a bottleneck host are minimized. On...
-
Metaheurystyki sztucznej inteligencji w wybranych grach komputerowych
PublicationW pracy omówiono trzy metaheurystyki sztucznej inteligencji, które mogą stać się źródłem inspiracji dla projektantów gier komputerowych. Pokazano, w jaki sposób zastosowano algorytm mrówkowy, algorytm genetyczny i algorytm tabu search w grach komputerowych zaprojektowanych przez studentów Politechniki Gdańskiej. W szczególności, odniesiono się do problematyki wyznaczania trajektorii przemieszczających się obiektów...
-
Metody sztucznej inteligencji do wspomagania bankowych systemów informatycznych
PublicationW pracy opisano zastosowania nowoczesnych metod sztucznej inteligencji do wspomagania bankowych systemów informatycznych. Wykorzystanie w systemach informatycznych algorytmów ewolucyjnych, harmonicznych, czy sztucznych sieci neuronowych w połączeniu z nowoczesną technologią mikroprocesorową umożliwiają zasadniczy wzrost konkurencyjności banku. Dlatego w pracy omówiono wybrane zastosowania bankowe ze szczególnym uwzględnieniem zbliżeniowych...
-
Selection of Relevant Features for Text Classification with K-NN
PublicationIn this paper, we describe five features selection techniques used for a text classification. An information gain, independent significance feature test, chi-squared test, odds ratio test, and frequency filtering have been compared according to the text benchmarks based on Wikipedia. For each method we present the results of classification quality obtained on the test datasets using K-NN based approach. A main advantage of evaluated...
-
Some Optimization Methods for Simulations in Volunteer and Grid Systems
PublicationIn this chapter, some optimization methods have been presented for improving performance of simulations in the volunteer and grid computing system called Comcute. Some issues related to the cloud computing can be solved by presented approaches as well as the Comcute platform can be used to simulate execution of expensive and energy consuming long-term tasks in the cloud environment. In particular, evolutionary algorithms as well...
-
Sztuczne sieci neuronowe oraz metoda wektorów wspierających w bankowych systemach informatycznych
PublicationW artykule zaprezentowano wybrane metod sztucznej inteligencji do zwiększania efektywności bankowych systemów informatycznych. Wykorzystanie metody wektorów wspierających czy sztucznych sieci neuronowych w połączeniu z nowoczesną technologią mikroprocesorową umożliwia znaczący wzrost konkurencyjności banku poprzez dodanie nowych funkcjonalności. W rezultacie możliwe jest także złagodzenie skutków kryzysu finansowego.
Year 2012
-
Efektywne zrównoleglanie obliczeń w systemie klasy grid na przykładzie hipotezy Collatza
PublicationZaprezentowano problem Collatza oraz sposób jego adaptacji, pozwalający na realizację obliczeń w systemie typu grid. Zidentyfikowano również pożądane cechy problemów obliczeniowych, dzięki którym mogą one zostać zrównoleglone w sposób efektywny w systemach typu grid i porównano je z cechami zadań realizowanych typowo przy użyciu klastrów obliczeniowych.
-
Genetic Positioning of Fire Stations Utilizing Grid-computing Platform
PublicationA chapter presents a model for determining near-optimal locations of fire stations based on topography of a given area and location of forests, rivers, lakes and other elements of the site. The model is based on principals of genetic algorithms and utilizes the power of the grid to distribute and execute in parallel most performance-demanding computations involved in the algorithm.
-
Genetic Programming for Workload Balancing in the Comcute Grid System
PublicationA genetic programming paradigm is implemented for reliability optimization in the Comcute grid system design. Chromosomes are generated as the program functions and then genetic operators are applied for finding Pareto-suboptimal task assignment and scheduling. Results are compared with outcomes obtained by an adaptive evolutionary algorithm.
-
Mersenne Number Finding and Collatz Hypothesis Verification in the Comcute Grid System
PublicationIn this chapter, some mathematic applications have been described to test scalability of the Comcute grid system. Especially, a verification of the Collatz hypothesis and finding Mersenne numbers were applied to prove the scalability and high performance of this grid system. Results were compared with outcomes obtained by the other grid systems.
-
Optymalizacja równoważenia obciążeń w systemach klasy grid
PublicationZaprezentowano techniki równoważenia obciążeń testowane w systemie rozproszonym Comcute o architekturze typu grid. Omówiono niezbędne uwarunkowania środowiska prowadzenia obliczeń w zestawie laboratoryjnym Politechniki Gdańskiej, a także odniesiono się do kryteriów kierunkujących równoważenie obciążeń. Przedstawiono wielopoziomową metodę równoważenia obciążeń.
-
Rozpraszanie obliczeń za pomocą serwerów dystrybucyjnych
PublicationOmówiono zasady funkcjonowania serwerów dystrybucyjnych w systemie obliczeniowym klasy grid pracującym w trybie volunteer computing. Omówiono sposoby zwiększania wydajności tej warstwy systemu za pomocą zarządzania strumieniem paczek danych. Odniesiono się także do koncepcji Map-Reduce w implementacji przetwarzania równoległego.
-
Techniki audytowania zabezpieczeń sieci bezprzewodowej z wykorzystaniem systemów klasy grid
PublicationZaprezentowano efektywne zasady weryfikacji zabezpieczeń sieci bezprzewodowych z wykorzystaniem oprogramowania Back/Track w dystrybucji systemu Linux. Omówiono algorytmy RC4, MIC i AES, które wspierają techniki zabezpieczeń WEP, WPA i WPA2 wchodzące w skład protokołu IEEW 802.11. Zamieszczano także opis wykorzystania systemu rozproszonego Comcute o architekturze typu grid do prowadzenia audytu bezprzewodowej sieci.
-
Wybrane aspekty architektur rozproszonych systemów komputerowych
PublicationScharakteryzowano architekturę systemu klasy grid w odniesieniu do wybranych aspektów architektur systemów rozproszonych. Przedstawiono wnioski wyciągnięte na podstawie prac projektowych prowadzonych nad systemem Comcute na Politechnice Gdańskiej. Omówiono kluczowe wymagania, jakim powinny sprostać tej klasy systemy.
-
Wybrane rozwiązania występujące w architekturach systemów rozproszonych klasy grid
PublicationOpisano wybrane rozwiązania występujące w architekturach systemów rozproszonych klasy grid. Odniesiono się do zapewnienia przezroczystości, a także do możliwości zarządzania i kontroli wykorzystania zasobów. Omówiono zasady optymalizacji zarządzania takimi systemami.
Year 2011
-
Multi-criterion, evolutionary and quantum decision making in complex systems
PublicationMulti-criterion, evolutionary and quantum decision making supported by the Adaptive Quantum-based Multi-criterion Evolutionary Algorithm (AQMEA) has been considered for distributed complex systems. AQMEA had been developed to the task assignment problem, and then it has been applied to underwater vehicle planning as another benchmark three-criterion optimization problem. For evaluation of a vehicle trajectory three criteria have...
-
Projektowanie semantycznych e-usług z wykorzystaniem sztucznej inteligencji
PublicationW pracy opisano zasady projektowania usług semantycznych opartych na integracji grupy nowych języków skryptowych oraz sieci semantycznej po to, aby programy komputerowe mogły klasyfikować, a docelowo przetwarzać zasoby Internetu. Omówiono otwarte platformy, poprzez które usługodawcy oferują usługi internautom, co jest związane z dynamicznym uzgadnianiem ich jakości. Przedstawiono wyniki badań nad usprawnieniem sieci semantycznych...
-
Systemy rozproszone cechujące się sztuczną inteligencją do wspomagania zarządzania bankami w warunkach kryzysowych
PublicationW pracy rozważa się techniki zwiększenie efektywności sektora bankowego za pomocą wprowadzenia zaawansowanych usług sieciowych. Kluczowe znaczenie odgrywają systemy eksperckie, które przy wykorzystaniu botów umożliwiają znaczącą poprawę szeregu aspektów komunikacji. Natomiast za pomocą algorytmu genetycznego możliwe jest znaczące skrócenie czasu reakcji systemu w odniesieniu do systemów projektowanych bez uwzględnienia optymalizacji...
Year 2010
-
Multi-criterion decision making in distributed systems by quantum evolutionary algorithms
PublicationDecision making by the AQMEA (Adaptive Quantum-based Multi-criterion Evolutionary Algorithm) has been considered for distributed computer systems. AQMEA has been extended by a chromosome representation with the registry of the smallest units of quantum information. Evolutionary computing with Q-bit chromosomes has been proofed to characterize by the enhanced population diversity than other representations, since individuals represent...
-
Nowoczesne metody informatyczne w sprawnym wspomaganiu zarządzania przedsiębiorstw bankowych
PublicationW pracy omówiono możliwości zwiększanie konkurencyjności przedsiębiorstwa za pomocą wprowadzenia zaawansowanych usług sieciowych. Scharakteryzowano znaczenie systemów eksperckich, które w formie botów umożliwiają znaczącą poprawę szeregu aspektów komunikacji. Awatary można zamieszczać w witrynach przedsiębiorstw internetowych, co pośrednio zwiększa obroty firmy. Natomiast za pomocą algorytmu ewolucyjnego możliwe jest skrócenie...
-
Pareto Task Assignments by an Adaptive Quantum-based Evolutionary Algorithm AQMEA
PublicationW pracy scharakteryzowano state_of_the_art w zakresie kwantowych algorytmów ewolucyjnych. Scharakteryzowano zasady efektywnego projektowania tej klasy algorytmów genetycznych. Podano wyniki uzyskane za pomocą kwantowego algorytmu ewolucyjnego AQMEA w zakresie wyznaczanie przydziałów zadań optymalnych w sensie Pareto.
-
Reguły efektywnego projektowania semantycznych usług WWW
PublicationW pracy omówiono kluczowe zasady projektowania usług semantycznych w Internecie. Nawiązano do reguł formalizacji wiedzy za pomocą systemów ontologicznych, dla których implementacji opracowano języki programowania OWL i KIF. Odniesiono się także do sieci semantycznych jako metody sztucznej inteligencji w kontekście założeń projektu Web 3.0. Omówiono zasady stosowania języków XML, XML Schema, RDF, RDF Schema, OWL, SPARQL, a także...
-
Wykorzystanie standardu WSLA w serwisach internetowych
PublicationW pracy omówiono kluczowe zasady projektowania usług semantycznych w Internecie. Usługi w sieci semantycznej mogą być realizowane w wypadku porozumienia między dostawcami usług a agentami lub odbiorcami usług. Dlatego też opisano standard uzgodnień WSLA. Opisano także wybrane realizację usług semantycznych, ze szczególnym uwzględnieniem usługi BioCatalogue. Koncepcja ta bazuje na reprezentacji wiedzy za pomocą metamodeli danych...
seen 1683 times