Search
Abstract
W rozdziale przedstawia się możliwości zastosowania podejścia genetycznego do zagadnień wielokryterialnej optymalizacji w przestrzeniach wielowymiarowych z wykorzystaniem koncepcji optymalności w sensie Pareto. Jako przykład ilustrujący rozważane podejście daje się zadanie syntezy obserwatorów stanu służących wykrywaniu błędów występujących w układzie sterowania bezzałogowego statku latającego oraz w układzie napędowym jednostki pływającej. Uzyskane w sposób genetyczny odporne obserwatory detekcyjne demonstrują potencjalną skuteczność proponowanej metody optymalizacji, która (stosownie do postawionych wymagań) pozwala na przykład na projektowanie układów o dużej wrażliwości na błędy oprzyrządowania - przy jednoczesnej odporności na błędy modelowania.
Authors (2)
Cite as
Full text
full text is not available in portal
Keywords
Details
- Category:
- Conference activity
- Type:
- publikacja w wydawnictwie zbiorowym recenzowanym (także w materiałach konferencyjnych)
- Title of issue:
- Diagnostyka procesów. Modele, metody sztucznej inteligencji, zastosowania. strony 465 - 511
- Language:
- Polish
- Publication year:
- 2002
- Bibliographic description:
- Kowalczuk Z., Białaszewski T.: Algorytmy genetyczne w wielokryterialnej optymalizacji obserwatorów detekcyjnych. // Diagnostyka procesów. Modele, metody sztucznej inteligencji, zastosowania./ ed. Red. J. Korbicz, J. M. Kościelny, Z. Kowalczuk, W. Cholewa Warszawa: Wydaw. Nauk.-Tech., 2002, s.465-511
- Verified by:
- Gdańsk University of Technology
seen 232 times