Wyszukiwarka
Abstrakt
W rozdziale przedstawia się możliwości zastosowania podejścia genetycznego do zagadnień wielokryterialnej optymalizacji w przestrzeniach wielowymiarowych z wykorzystaniem koncepcji optymalności w sensie Pareto. Jako przykład ilustrujący rozważane podejście daje się zadanie syntezy obserwatorów stanu służących wykrywaniu błędów występujących w układzie sterowania bezzałogowego statku latającego oraz w układzie napędowym jednostki pływającej. Uzyskane w sposób genetyczny odporne obserwatory detekcyjne demonstrują potencjalną skuteczność proponowanej metody optymalizacji, która (stosownie do postawionych wymagań) pozwala na przykład na projektowanie układów o dużej wrażliwości na błędy oprzyrządowania - przy jednoczesnej odporności na błędy modelowania.
Autorzy (2)
Cytuj jako
Pełna treść
pełna treść publikacji nie jest dostępna w portalu
Słowa kluczowe
Informacje szczegółowe
- Kategoria:
- Aktywność konferencyjna
- Typ:
- publikacja w wydawnictwie zbiorowym recenzowanym (także w materiałach konferencyjnych)
- Tytuł wydania:
- Diagnostyka procesów. Modele, metody sztucznej inteligencji, zastosowania. strony 465 - 511
- Język:
- polski
- Rok wydania:
- 2002
- Opis bibliograficzny:
- Kowalczuk Z., Białaszewski T.: Algorytmy genetyczne w wielokryterialnej optymalizacji obserwatorów detekcyjnych. // Diagnostyka procesów. Modele, metody sztucznej inteligencji, zastosowania./ ed. Red. J. Korbicz, J. M. Kościelny, Z. Kowalczuk, W. Cholewa Warszawa: Wydaw. Nauk.-Tech., 2002, s.465-511
- Weryfikacja:
- Politechnika Gdańska
wyświetlono 227 razy