Algorytmy wykrywania krawędzi w obrazie - Publication - Bridge of Knowledge

Search

Algorytmy wykrywania krawędzi w obrazie

Abstract

Wykrywanie krawędzi jest pierwszym etapem w cyfrowym przetwarzaniu obrazów. Operacja ta polega na usunięciu informacji takich jak kolor czy też jasność, a pozostawieniu jedynie krawędzi. Efektem tej operacji jest znaczna redukcja ilości danych do dalszej analizy. Pozwala to na zastosowanie w następnych etapach bardziej złożonych algorytmów rozpoznawania obiektów na podstawie kształtu. W artykule zaprezentowano zastosowanie algorytmów Robertsa, Sobela, Previtta, Kirscha i Scharra. Zaproponowano też nowy, efektywny obliczeniowo, algorytm dedykowany do wykrywania krawędzi poziomych. Algorytmy zostały porównane w zastosowaniu do detekcji przewodów. Kryteriami porównania były skuteczność wykrywania krawędzi przewodów wysokiego napięcia oraz szybkość działania. Algorytmy zostały zaimplementowane z wykorzystaniem biblioteki OpenCV oraz przetestowane na zestawie zdjęć przedstawiających przewody wysokiego napięcia.

Citations

  • 0

    CrossRef

  • 0

    Web of Science

  • 0

    Scopus

Cite as

Full text

full text is not available in portal

Keywords

Details

Category:
Articles
Type:
artykuły w czasopismach recenzowanych i innych wydawnictwach ciągłych
Published in:
Poznan University of Technology Academic Journals. Electrical Engineering edition 96, pages 243 - 254,
ISSN: 1897-0737
Language:
Polish
Publication year:
2018
Bibliographic description:
Kowalski P., Czyżak M.: Algorytmy wykrywania krawędzi w obrazie// Poznan University of Technology Academic Journals. Electrical Engineering. -., iss. 96 (2018), s.243-254
DOI:
Digital Object Identifier (open in new tab) 10.21008/j.1897-0737.2018.96.0021
Verified by:
Gdańsk University of Technology

seen 501 times

Recommended for you

Meta Tags