Abstract
Celem artykułu jest przeanalizowanie możliwości wsparcia technologicznego - w szczególności z wykorzystaniem urządzeń mobilnych - diagnozy i oceny postępów terapii dzieci z autyzmem. W ramach badań dokonano przeglądu istniejących rozwiązań wspierających diagnozę i pomiar postępów terapii oraz przeprowadzono ankietę w polskich ośrodkach zajmujących się pracą z osobami dotkniętymi autyzmem. Wyniki badania wskazują na zainteresowanie narzędziami wspierającymi proces terapeutyczny i diagnostyczny oraz automatyczną ocenę postępów terapii. Narzędzia takie, poprzez wprowadzenie obiektywnych kryteriów diagnostycznych ułatwiłyby i przyspieszyły proces stawiania wstępnej diagnozy, dzięki czemu dzieci autystyczne mogłyby zostać odpowiednio wcześnie poddane właściwej terapii. To z kolei przyczyniłoby się do zwiększenia ich szans na samodzielne życie w przyszłości.
Citations
-
4
CrossRef
-
0
Web of Science
-
0
Scopus
Authors (5)
Cite as
Full text
- Publication version
- Accepted or Published Version
- DOI:
- Digital Object Identifier (open in new tab) 10.15219/em56.1120
- License
- open in new tab
Keywords
Details
- Category:
- Articles
- Type:
- artykuły w czasopismach recenzowanych i innych wydawnictwach ciągłych
- Published in:
-
e-mentor
no. 2014,
edition 4(56),
pages 26 - 30,
ISSN: 1731-6758 - Language:
- Polish
- Publication year:
- 2014
- Bibliographic description:
- Landowska A., Kołakowska A., Anzulewicz A., Jarmołkowicz P., Rewera J.: E-technologie w diagnozie i pomiarach postępów terapii dzieci z autyzmem w Polsce// e-mentor. -Vol. 2014., iss. 4(56) (2014), s.26-30
- DOI:
- Digital Object Identifier (open in new tab) 10.15219/em56.1120
- Verified by:
- Gdańsk University of Technology
seen 164 times
Recommended for you
E-technologie w edukacji i terapii dzieci z autyzmem w Polsce
- A. Landowska,
- A. Kołakowska,
- A. Anzulewicz
- + 2 authors
Context of Digitalized Employment for Older Adults with Autism Spectrum Disorder in the New Normal
- E. Mpofu,
- M. Tomczak,
- N. Hutson
- + 2 authors
Novel Nonlinear High Order Technologies for Damage Diagnosis of Complex Assets
- T. Ciszewski,
- L. Gelman,
- A. Ball