Intelligent decision-making system for autonomous robots - Publication - Bridge of Knowledge

Search

Intelligent decision-making system for autonomous robots

Abstract

Adaptacja może być oparta na różnych koncepcjach cybernetycznych (takich jak algorytmy genetyczne, rojowe, sieci neuronowe, itp.). Główna myśl opisywanej pracy opiera się na wykorzystaniu modeli psychologii żywych istot (człowieka) w konstrukcji systemów sterowania jednostek autonomicznych w celu adaptacji jednostki do zmiennego środowiska (kluczowe dla projektu jest traktowanie elementów motywacyjnych jako problemu osobowości). Człowiek, który jest na szczycie ewolucji, reprezentuje najwyższą znaną jej formę, a w związku z tym posiada najbardziej rozbudowany mechanizm auto-adaptacji. Rozwiązanie (systemu motywacyjnego) przedstawione w pracy zostało oparte na psychologii człowieka, dokładniej psychologii osobowości. Stworzony został model ludzkiej psychologii dla potrzeb autonomicznego sterowania robota i systemów podejmowania decyzji, poprzez użycie osiągnięć związanych z psychologią osobowości (czynniki motywacyjne) oraz psychologią poznawczą (struktura dla procesów przetwarzania informacji). Przedstawiona koncepcja opiera się na konkretnych stanach emocjonalnych (rozmytych oraz ostrych), które wpływają na system potrzeb. Używając podejścia systemowego, emocje są traktowane jako dynamiczny stan uwagi, zaś potrzeby wraz z emocjami tworzą postawę dla wnioskowania.

Citations

  • 2 1

    CrossRef

  • 0

    Web of Science

  • 2 5

    Scopus

Keywords

Details

Category:
Articles
Type:
artykuł w czasopiśmie wyróżnionym w JCR
Published in:
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science no. 21, pages 671 - 684,
ISSN: 1641-876X
Language:
English
Publication year:
2011
Bibliographic description:
Kowalczuk Z., Czubenko M.: Intelligent decision-making system for autonomous robots// International Journal of Applied Mathematics and Computer Science. -Vol. 21, nr. Iss. 4 (2011), s.671-684
DOI:
Digital Object Identifier (open in new tab) 10.2478/v10006-011-0053-7
Verified by:
Gdańsk University of Technology

seen 163 times

Recommended for you

Meta Tags