Optymalizujące, krzepko dopuszczalne sterowanie systemami sieciowymi z zastosowaniem do systemów wodociągowych - Publication - Bridge of Knowledge

Search

Optymalizujące, krzepko dopuszczalne sterowanie systemami sieciowymi z zastosowaniem do systemów wodociągowych

Abstract

Celem rozprawy doktorskiej było rozwiązanie problemu naukowego zdefiniowanego jako krzepko dopuszczalne sterowanie hydrauliką systemu wodociągowego. Wielkościami sterującymi były prędkości obrotowe pomp a wielkościami sterowanymi napory hydrauliczne w wybranych węzłach systemu. Do rozwiązania problemu sterowania tym systemem, wykorzystano technikę sterowania predykcyjnego oraz algorytmy genetyczne i krzepką predykcje wyjść systemu wodociągowego. W rozprawie doktorskiej przedstawiono charakterystykę systemu wodociągowego ze szczególnym uwzględnieniem zachowania się procesów hydraulicznych (napory i przepływy) oraz wpływu niepewności modelu i pomiarów na sterowanie tymi wielkościami. W rozprawie zaprezentowano różne podejścia do sterowania systemem wodociągowym, różniące się uwzględnieniem albo nieuwzględnieniem niepewności występujących w systemie. Do rozwiązania problemu sterowania dla tych dwóch podejść, wykorzystano algorytm genetyczny oraz symulator systemu wodociągowego (podejście bez niepewności) lub krzepką predykcje wyjść (podejście z niepewnością). W rozprawie opracowano m.in. nowe operatory genetyczne, algorytm efektywnej generacji trajektorii granicznych wyjść systemu czy algorytm generacji krzepko dopuszczalnego sterowania. Proponowane w rozprawie algorytmy były testowane na modelu rzeczywistego systemu wodociągowego miasta Chojnice.

Cite as

Full text

download paper
downloaded 52 times
Publication version
Accepted or Published Version
License
Copyright (Author(s))

Keywords

Details

Category:
Thesis, nostrification
Type:
praca doktorska pracowników zatrudnionych w PG oraz studentów studium doktoranckiego
Language:
Polish
Publication year:
2019
Verified by:
Gdańsk University of Technology

seen 131 times

Recommended for you

Meta Tags