Search
Abstract
Algorytmy genetyczne stanowią ważną metodę rozwiązywania problemów optymalizacyjnych. W artykule skupiono się na projekcie równoległego algorytmu genetycznego pozwalającego uzyskiwać uniwersyteckie rozkłady zajęć, spełniające zarówno twarde jak i miękkie ograniczenia. Czytelnika wprowadzono w niektóre znane sposoby zrównoleglenia, przedstawiono również podejście autorów, ykorzystujące MPI. Przyjęto strukturę zarządzania opartą o model master-slave. Oceniono skalowalność i jakość rozwiązania w funkcji rozmiaru populacji i liczby węzłów obliczeniowych.
Authors (3)
Cite as
Full text
full text is not available in portal
Keywords
Details
- Category:
- Conference activity
- Type:
- materiały konferencyjne indeksowane w Web of Science
- Title of issue:
- International Symposium on Parallel Computing in Electrical Engineering strony 325 - 330
- Language:
- English
- Publication year:
- 2006
- Bibliographic description:
- Krawczyk H., Bańczyk K., Boiński T. M..: Parallelisation of genetic algorithms for solving university timetabling problems, W: International Symposium on Parallel Computing in Electrical Engineering, 2006, ,.
- Verified by:
- Gdańsk University of Technology
seen 82 times