Reprezentacja danych dźwiękowych w kontekście metod uczenia maszynowego - Publication - Bridge of Knowledge

Search

Reprezentacja danych dźwiękowych w kontekście metod uczenia maszynowego

Abstract

Dźwięk odgrywa kluczową rolę w przekazywaniu informacji lub ostrzeganiu o niebezpieczeństwie. Do opracowania wydajnego cyfrowego asystenta głosowego zdolnego do efektywnej współpracy z człowiekiem niezbędne jest użycie algorytmów opisujących sygnał dźwiękowy w formie cyfrowej. W poniższej pracy skategoryzowano i opisano najpowszechniejsze metody opisu sygnałów audio używanych jako wejścia dla algorytmów uczenia maszynowego. Wskazano ich zastosowania i potencjalne problemy związane z ich wykorzystaniem.

Cite as

Full text

full text is not available in portal

Keywords

Details

Category:
Monographic publication
Type:
rozdział, artykuł w książce - dziele zbiorowym /podręczniku o zasięgu krajowym
Language:
Polish
Publication year:
2021
Bibliographic description:
Cejrowski T.: Reprezentacja danych dźwiękowych w kontekście metod uczenia maszynowego// Uczenie maszynowe i systemy rozproszone/ : , 2021, s.134-151
Verified by:
Gdańsk University of Technology

seen 139 times

Recommended for you

Meta Tags