Reprezentacja danych dźwiękowych w kontekście metod uczenia maszynowego - Publikacja - MOST Wiedzy

Wyszukiwarka

Reprezentacja danych dźwiękowych w kontekście metod uczenia maszynowego

Abstrakt

Dźwięk odgrywa kluczową rolę w przekazywaniu informacji lub ostrzeganiu o niebezpieczeństwie. Do opracowania wydajnego cyfrowego asystenta głosowego zdolnego do efektywnej współpracy z człowiekiem niezbędne jest użycie algorytmów opisujących sygnał dźwiękowy w formie cyfrowej. W poniższej pracy skategoryzowano i opisano najpowszechniejsze metody opisu sygnałów audio używanych jako wejścia dla algorytmów uczenia maszynowego. Wskazano ich zastosowania i potencjalne problemy związane z ich wykorzystaniem.

Cytuj jako

Pełna treść

pełna treść publikacji nie jest dostępna w portalu

Słowa kluczowe

Informacje szczegółowe

Kategoria:
Publikacja monograficzna
Typ:
rozdział, artykuł w książce - dziele zbiorowym /podręczniku o zasięgu krajowym
Język:
polski
Rok wydania:
2021
Opis bibliograficzny:
Cejrowski T.: Reprezentacja danych dźwiękowych w kontekście metod uczenia maszynowego// Uczenie maszynowe i systemy rozproszone/ : , 2021, s.134-151
Weryfikacja:
Politechnika Gdańska

wyświetlono 139 razy

Publikacje, które mogą cię zainteresować

Meta Tagi