Search results for: AFFECTIVE COMPUTING, EMOTION RECOGNITION - Bridge of Knowledge

Search

Search results for: AFFECTIVE COMPUTING, EMOTION RECOGNITION

Best results in : Research Potential Pokaż wszystkie wyniki (40)

Search results for: AFFECTIVE COMPUTING, EMOTION RECOGNITION

  • Emotions in Human-Computer Interaction Research Group (EMORG)

    * rozpoznawanie emocji użytkownika (ang. emotion elicitation) * reprezentację informacji o emocjach użytkownika (ang. emotion representation/ affect modelling) i zarządzanie nimi * ekspresję emocji lub reakcję na emocje przez programy np. przez wirtualne postaci (ang. affect expression) * wybrane zastosowania to badanie użyteczności oprogramowania rozszerzone o aspekty emocjonalne * badania wzorców behawioralnych w połączeniu...

  • Inteligentne Systemy Interaktywne

    Naturalne interfejsy, umożliwiające inteligentną interakcję człowiek-maszyna z możliwością oddziaływania na możliwie wszystkie zmysły człowieka równocześnie i bez potrzeby jego wcześniejszego szkolenia w zakresie używania typowych urządzeń zewnętrznych komputera, w tym z wykorzystaniem metod automatycznego rozpoznawania i syntezy mowy, biometrii, proaktywnych (samo-wykonywalnych) dokumentów elektronicznych, rozpoznawania emocji...

  • Grupa zarządzania wiedzą

    Grupa Zarządzania Wiedzą na Politechnice Gdańskiej jest grupą badawczo-rozwojową skupiającą się na obszarach związanych z zarządzaniem wiedzą i informacją. Naszym priorytetem jest opracowanie zestawu narzędzi i metod umożliwiających przetwarzanie i analizowanie dużych ilości informacji przechowywanych w zasobach WWW. Grupa specjalizuje się w ontologicznych metodach reprezentacji i analizy wiedzy, która zapisana jest w sposób ustrukturalizowany...

Best results in : Business Offer Pokaż wszystkie wyniki (8)

Search results for: AFFECTIVE COMPUTING, EMOTION RECOGNITION

Other results Pokaż wszystkie wyniki (91)

Search results for: AFFECTIVE COMPUTING, EMOTION RECOGNITION

  • Investigation of educational processes with affective computing methods

    Publication

    This paper concerns the monitoring of educational processes with the use of new technologies for the recognition of human emotions. This paper summarizes results from three experiments, aimed at the validation of applying emotion recognition to e-learning. An analysis of the experiments’ executions provides an evaluation of the emotion elicitation methods used to monitor learners. The comparison of affect recognition algorithms...

    Full text available to download

  • Human emotion recognition with biosignals

    Publication

    - Year 2022

    This chapter presents issues in the field of affective computing. Basic preliminary information for the recognition of emotions is given and models of emotions, various ways of evoking emotions, as well as their theoretical foundations are discussed. The particular attention is given to the use of physiological signals in recognizing emotions. This subject is outlined further below by presenting selected biosignals, their relationship...

    Full text to download in external service

  • Limitations of Emotion Recognition in Software User Experience Evaluation Context

    This paper concerns how an affective-behavioural- cognitive approach applies to the evaluation of the software user experience. Although it may seem that affect recognition solutions are accurate in determining the user experience, there are several challenges in practice. This paper aims to explore the limitations of the automatic affect recognition applied in the usability context as well as...

    Full text available to download

  • Graph Representation Integrating Signals for Emotion Recognition and Analysis

    Data reusability is an important feature of current research, just in every field of science. Modern research in Affective Computing, often rely on datasets containing experiments-originated data such as biosignals, video clips, or images. Moreover, conducting experiments with a vast number of participants to build datasets for Affective Computing research is time-consuming and expensive. Therefore, it is extremely important to...

    Full text available to download

  • Emotion Recognition from Physiological Channels Using Graph Neural Network

    In recent years, a number of new research papers have emerged on the application of neural networks in affective computing. One of the newest trends observed is the utilization of graph neural networks (GNNs) to recognize emotions. The study presented in the paper follows this trend. Within the work, GraphSleepNet (a GNN for classifying the stages of sleep) was adjusted for emotion recognition and validated for this purpose. The...

    Full text available to download