Search results for: BIG DATA DEEP LEARNING REMOTE MEDICAL DIAGNOSTIC - Bridge of Knowledge

Search

Search results for: BIG DATA DEEP LEARNING REMOTE MEDICAL DIAGNOSTIC

Best results in : Research Potential Pokaż wszystkie wyniki (106)

Search results for: BIG DATA DEEP LEARNING REMOTE MEDICAL DIAGNOSTIC

  • Zespół Inżynierii Biomedycznej

    Inżynieria biomedyczna stanowi nową interdyscyplinarną dziedzinę wiedzy zlokalizowaną na pograniczu nauk technicznych, medycznych i biologicznych. Według opinii WHO (World Health Organization) można ją zaliczyć do głównych (obok inżynierii genetycznej) czynników decydujących o postępie współczesnej medycyny. Rosnące znaczenie kształcenia w zakresie INŻYNIERII BIOMEDYCZNEJ wynika z faktu, że specjaliści tej dyscypliny są potrzebni...

  • Zespół Inżynierii Biomedycznej

    Inżynieria biomedyczna stanowi nową interdyscyplinarną dziedzinę wiedzy zlokalizowaną na pograniczu nauk technicznych, medycznych i biologicznych. Według opinii WHO (World Health Organization) można ją zaliczyć do głównych (obok inżynierii genetycznej) czynników decydujących o postępie współczesnej medycyny. Rosnące znaczenie kształcenia w zakresie INŻYNIERII BIOMEDYCZNEJ wynika z faktu, że specjaliści tej dyscypliny są potrzebni...

  • Illume

    ILLUME [/ɪˈl(j)uːm/] to interdyscyplinarna grupa badawcza w ramach centrum badawczego EcoTech na Politechnice Gdańskiej, stworzona w celu minimalizacji wpływu zanieczyszczenia światłem sztucznym na ludzi, florę i faunę. Członkowie grupy posiadają wybitne umiejętności praktyczne i wiedzę badawczą w zakresie tych zagadnień. Nie tylko konsekwentnie identyfikując istotne problemy i tematy badawcze, ale także znajdując praktyczne rozwiązania...

Best results in : Business Offer Pokaż wszystkie wyniki (31)

Search results for: BIG DATA DEEP LEARNING REMOTE MEDICAL DIAGNOSTIC

Other results Pokaż wszystkie wyniki (1166)

Search results for: BIG DATA DEEP LEARNING REMOTE MEDICAL DIAGNOSTIC

  • BIG DATA SIGNIFICANCE IN REMOTE MEDICAL DIAGNOSTICS BASED ON DEEP LEARNING TECHNIQUES

    In this paper we discuss the evaluation of neural networks in accordance with medical image classification and analysis. We also summarize the existing databases with images which could be used for training deep models that can be later utilized in remote home-based health care systems. In particular, we propose methods for remote video-based estimation of patient vital signs and other health-related parameters. Additionally, potential...

    Full text available to download

  • Thermal Images Analysis Methods using Deep Learning Techniques for the Needs of Remote Medical Diagnostics

    Publication

    - Year 2020

    Remote medical diagnostic solutions have recently gained more importance due to global demographic shifts and play a key role in evaluation of health status during epidemic. Contactless estimation of vital signs with image processing techniques is especially important since it allows for obtaining health status without the use of additional sensors. Thermography enables us to reveal additional details, imperceptible in images acquired...

    Full text available to download

  • Olgun Aydin dr

    Olgun Aydin finished his PhD by publishing a thesis about Deep Neural Networks. He works as a Principal Machine Learning Engineer in Nike, and works as Assistant Professor in Gdansk University of Technology in Poland. Dr. Aydin is part of editorial board of "Journal of Artificial Intelligence and Data Science" Dr. Aydin served as Vice-Chairman of Why R? Foundation and is member of Polish Artificial Intelligence Society. Olgun is...

  • Olgun Aydin Dr

    People

    Olgun Aydin finished his PhD by publishing a thesis about Deep Neural Networks. He works as a Senior Data Scientist in PwC Poland, gives lectures in Gdansk University of Technology in Poland and member of WhyR? Foundation. Olgun is a very big fan of R and author of the book called “R Web Scraping Quick Start Guide” , two video courses are called “Deep Dive into Statistical Modelling using R” and “Applied Machine Learning and Deep...

  • Duże zbiory danych w zdalnej diagnostyce medycznej z wykorzystaniem technik głębokiego uczenia,

    Publication

    W ostatnim czasie obserwujemy tendencję globalnego starzenia się i znaczących zmian struktur demograficznych na całym świecie. Zgodnie z raportem przedstawionym przez Moody Investors Service, przewiduje się, iż do 2030 roku liczba znacząco-starzejących się krajów wzrośnie z 3 do 34. Światowy proces starzenia się społeczeństw doprowadził do wzrastających oczekiwań wobec starszych osób do pozostania niezależnymi. W związku z tym...

    Full text to download in external service