Search results for: CUDA - Bridge of Knowledge

Search

Search results for: CUDA

Best results in : Research Potential Pokaż wszystkie wyniki (6)

Search results for: CUDA

  • Architektura Systemów Komputerowych

    Główną tematyką badawczą podejmowaną w Katedrze jest rozwój architektury aplikacji i systemów komputerowych, w szczególności aplikacji i systemów równoległych i rozproszonych. "Architecture starts when you carefully put two bricks together" - stwierdza niemiecki architekt Ludwig Mies von der Rohe. W przypadku systemów komputerowych dotyczy to nie cegieł, a modułów sprzętowych lub programowych. Przez architekturę systemu komputerowego...

  • Zespół Systemów Geoinformatycznych

    Research Potential

    W katedrze prowadzone są badania naukowe w zakresie szeroko rozumianych Systemów Informacji Geograficznej (GIS). Tematyka badań obejmuje zastosowanie GIS w technologiach bezpieczeństwa, wizualizacje i analizy przestrzenne, systemy numerycznego prognozowania pogody, technologie nawigacji w ramach mobilnych systemów informacji przestrzennej, oraz zaawansowane techniki obrazowania satelitarnego. Katedra kontynuuje również badania...

  • Zespół Inżynierii Mikrofalowej i Antenowej

    Specjalność badawcza KIMiA wiąże się z techniką b.w.cz. i dotyczy zakresu częstotliwości od setek megaherców do kilkudziesięciu gigaherców. Przedmiotem badań teoretycznych (analiza, synteza, symulacja i modelowanie komputerowe,) oraz eksperymentalnych są elementy (prowadnice, sprzęgacze, rozgałęzienia) oraz układy pasywne (cyrkulatory, przesuwniki fazy, obciążenia, tłumiki) i aktywne (wzmacniacze, mieszacze, powielacze, modulatory),...

Best results in : Business Offer Pokaż wszystkie wyniki (3)

Search results for: CUDA

Other results Pokaż wszystkie wyniki (43)

Search results for: CUDA

  • Acceleration of the DGF-FDTD method on GPU using the CUDA technology

    We present a parallel implementation of the discrete Green's function formulation of the finite-difference time-domain (DGF-FDTD) method on a graphics processing unit (GPU). The compute unified device architecture (CUDA) parallel computing platform is applied in the developed implementation. For the sake of example, arrays of Yagi-Uda antennas were simulated with the use of DGF-FDTD on GPU. The efficiency of parallel computations...

    Full text to download in external service

  • Parallel implementation of the DGF-FDTD method on GPU Using the CUDA technology

    Publication

    The discrete Green's function (DGF) formulation of the finite-difference time-domain method (FDTD) is accelerated on a graphics processing unit (GPU) by means of the Compute Unified Device Architecture (CUDA) technology. In the developed implementation of the DGF-FDTD method, a new analytic expression for dyadic DGF derived based on scalar DGF is employed in computations. The DGF-FDTD method on GPU returns solutions that are compatible...

    Full text to download in external service

  • Optymalizacja wydajności obliczeniowej metody elementów skończonych w architekturze CUDA

    Publication

    - Year 2015

    Celem niniejszej rozprawy oraz stypendium odbytego w ramach projektu było opracowanie numerycznie efektywnego rozwiązania algorytmicznego i sprzętowego, które umożliwia przyspieszenie analizy problemów elektromagnetycznych metodą elementów skończonych (MES) z funkcjami bazowymi wysokiego rzędu. Metoda elementów skończonych w dziedzinie częstotliwości stanowi wydajne i uniwersalne narzędzie analizy układów mikrofalowych (rys....

  • Performance evaluation of unified memory and dynamic parallelism for selected parallel CUDA applications

    The aim of this paper is to evaluate performance of new CUDA mechanisms—unified memory and dynamic parallelism for real parallel applications compared to standard CUDA API versions. In order to gain insight into performance of these mechanisms, we decided to implement three applications with control and data flow typical of SPMD, geometric SPMD and divide-and-conquer schemes, which were then used for tests and experiments. Specifically,...

    Full text available to download

  • High performance filtering for big datasets from Airborne Laser Scanning with CUDA technology

    Publication

    - SURVEY REVIEW - Year 2018

    There are many studies on the problems of processing big datasets provided by Airborne Laser Scanning (ALS). The processing of point clouds is often executed in stages or on the fragments of the measurement set. Therefore, solutions that enable the processing of the entire cloud at the same time in a simple, fast, efficient way are the subject of many researches. In this paper, authors propose to use General-Purpose computation...

    Full text to download in external service