Search results for: EMOTION RECOGNITION,HUMAN-MACHINE INTERFACES,AFFECTIVE COMPUTING,EMOTION MAPPING,INTEGRATION - Bridge of Knowledge

Search

Search results for: EMOTION RECOGNITION,HUMAN-MACHINE INTERFACES,AFFECTIVE COMPUTING,EMOTION MAPPING,INTEGRATION

Best results in : Research Potential Pokaż wszystkie wyniki (88)

Search results for: EMOTION RECOGNITION,HUMAN-MACHINE INTERFACES,AFFECTIVE COMPUTING,EMOTION MAPPING,INTEGRATION

  • Inteligentne Systemy Interaktywne

    Naturalne interfejsy, umożliwiające inteligentną interakcję człowiek-maszyna z możliwością oddziaływania na możliwie wszystkie zmysły człowieka równocześnie i bez potrzeby jego wcześniejszego szkolenia w zakresie używania typowych urządzeń zewnętrznych komputera, w tym z wykorzystaniem metod automatycznego rozpoznawania i syntezy mowy, biometrii, proaktywnych (samo-wykonywalnych) dokumentów elektronicznych, rozpoznawania emocji...

  • Zespół Systemów Decyzyjnych i Robotyki

    Automatyka i Robotyka, która posiada silne posadowienie w matematycznej Teorii Systemów i Teorii Sterowania, już w połowie ubiegłego stulecia zaistniała w powszechnej świadomości jako Cybernetyka, która – kontynuując czerpanie wiedzy ze zjawisk istniejących w świecie natury – przekształciła się w Sztuczną Inteligencję, ciągle nie przestaje być dynamicznie rozwijającą się dziedziną z gruntu interdyscyplinarną, łączącą wiedzę i umiejętności...

  • Illume

    ILLUME [/ɪˈl(j)uːm/] to interdyscyplinarna grupa badawcza w ramach centrum badawczego EcoTech na Politechnice Gdańskiej, stworzona w celu minimalizacji wpływu zanieczyszczenia światłem sztucznym na ludzi, florę i faunę. Członkowie grupy posiadają wybitne umiejętności praktyczne i wiedzę badawczą w zakresie tych zagadnień. Nie tylko konsekwentnie identyfikując istotne problemy i tematy badawcze, ale także znajdując praktyczne rozwiązania...

Best results in : Business Offer Pokaż wszystkie wyniki (17)

Search results for: EMOTION RECOGNITION,HUMAN-MACHINE INTERFACES,AFFECTIVE COMPUTING,EMOTION MAPPING,INTEGRATION

Other results Pokaż wszystkie wyniki (104)

Search results for: EMOTION RECOGNITION,HUMAN-MACHINE INTERFACES,AFFECTIVE COMPUTING,EMOTION MAPPING,INTEGRATION

  • Integration in Multichannel Emotion Recognition

    Publication

    - Year 2018

    The paper concerns integration of results provided by automatic emotion recognition algorithms. It presents both the challenges and the approaches to solve them. Paper shows experimental results of integration. The paper might be of interest to researchers and practitioners who deal with automatic emotion recognition and use more than one solution or multichannel observation.

    Full text available to download

  • Human emotion recognition with biosignals

    Publication

    - Year 2022

    This chapter presents issues in the field of affective computing. Basic preliminary information for the recognition of emotions is given and models of emotions, various ways of evoking emotions, as well as their theoretical foundations are discussed. The particular attention is given to the use of physiological signals in recognizing emotions. This subject is outlined further below by presenting selected biosignals, their relationship...

    Full text to download in external service

  • Affective Learning Manifesto – 10 Years Later

    Publication

    - Year 2014

    In 2004 a group of affective computing researchers proclaimed a manifesto of affective learning that outlined the prospects and white spots of research at that time. Ten years passed by and affective computing developed many methods and tools for tracking human emotional states as well as models for affective systems construction. There are multiple examples of affective methods applications in Intelligent Tutoring Systems (ITS)....

  • Emotion Recognition from Physiological Channels Using Graph Neural Network

    In recent years, a number of new research papers have emerged on the application of neural networks in affective computing. One of the newest trends observed is the utilization of graph neural networks (GNNs) to recognize emotions. The study presented in the paper follows this trend. Within the work, GraphSleepNet (a GNN for classifying the stages of sleep) was adjusted for emotion recognition and validated for this purpose. The...

    Full text available to download

  • A Review of Emotion Recognition Methods Based on Data Acquired via Smartphone Sensors

    Publication

    In recent years, emotion recognition algorithms have achieved high efficiency, allowing the development of various affective and affect-aware applications. This advancement has taken place mainly in the environment of personal computers offering the appropriate hardware and sufficient power to process complex data from video, audio, and other channels. However, the increase in computing and communication capabilities of smartphones,...

    Full text available to download