Filters
total: 126
Best results in : Research Potential Pokaż wszystkie wyniki (98)
Search results for: LOCAL BINARY PATTERN
-
Architektura Systemów Komputerowych
Research PotentialGłówną tematyką badawczą podejmowaną w Katedrze jest rozwój architektury aplikacji i systemów komputerowych, w szczególności aplikacji i systemów równoległych i rozproszonych. "Architecture starts when you carefully put two bricks together" - stwierdza niemiecki architekt Ludwig Mies von der Rohe. W przypadku systemów komputerowych dotyczy to nie cegieł, a modułów sprzętowych lub programowych. Przez architekturę systemu komputerowego...
-
Zespół Fizyki Ciała Stałego
Research PotentialTematyka badawcza Katedry Fizyki Ciała Stałego obejmuje wytwarzanie i badanie materiałów dla energetyki (m.in. nanostruktury, sensory) o innowacyjnych właściwościach fizyko-chemicznych, tj: * kryształy, polikryształy, ceramika, szkło * materiały objętościowe, cienkie warstwy, nanomateriały * materiały metaliczne, półprzewodnikowe, nadprzewodnikowe, izolatory Tematyka badawcza obejmuje również badania symulacyjne i obliczeniowe...
-
Zespół Katedry Fizyki Atomowej, Molekularnej i Optycznej
Research PotentialKatedra Fizyki Atomowej, Molekularnej i Optycznej specjalizuje się w badaniach naukowych w zakresie: * fizyki zderzeń elektronowych * teoretycznej fizyki atomowej i molekularnej * doświadczalnej optyki kryształów
Best results in : Business Offer Pokaż wszystkie wyniki (28)
Search results for: LOCAL BINARY PATTERN
-
Laboratorium Fizyki Zderzeń Elektronowych
Business OfferBadania oddziaływań nisko- i średnio-energetycznych elektronów z atomami i drobinami wieloatomowymi w różnych stanach skupienia
-
Superkomputer Tryton
Business OfferObliczenia dużej skali, Wirtualna infrastruktura w chmurze (IaaS), Analiza danych (big data)
-
Laboratorium Nanomateriałów CZT
Business OfferBadanie właściwość powierzchni z wykorzystaniem mikroskopu sił atomowych
Other results Pokaż wszystkie wyniki (2106)
Search results for: LOCAL BINARY PATTERN
-
Local Texture Pattern Selection for Efficient Face Recognition and Tracking
PublicationThis paper describes the research aimed at finding the optimal configuration of the face recognition algorithm based on local texture descriptors (binary and ternary patterns). Since the identification module was supposed to be a part of the face tracking system developed for interactive wearable computer, proper feature selection, allowing for real-time operation, became particularly important. Our experiments showed that it is...
-
Tool Wear Monitoring Using Improved Dragonfly Optimization Algorithm and Deep Belief Network
PublicationIn recent decades, tool wear monitoring has played a crucial role in the improvement of industrial production quality and efficiency. In the machining process, it is important to predict both tool cost and life, and to reduce the equipment downtime. The conventional methods need enormous quantities of human resources and expert skills to achieve precise tool wear information. To automatically identify the tool wear types, deep...
-
The scanning spreading resistance microscopy (SSRM) of some CoCrMo alloys subjected to electrochemical litography
Open Research DataThe dataset contains the results of the experiment consisting of performing electrochemical lithography on the surface of the CoCrMo prosthetic alloy. First, by applying local anodic polarization, oxide structures were created on the surface of the material. Next, they were imaged in the SSRM (scanning spreading resistance microscopy) mode to visualize...
-
Multiplicative Long Short-Term Memory with Improved Mayfly Optimization for LULC Classification
PublicationLand Use and Land Cover (LULC) monitoring is crucial for global transformation, sustainable land control, urban planning, urban growth prediction, and the establishment of climate regulations for long-term development. Remote sensing images have become increasingly important in many environmental planning and land use surveys in recent times. LULC is evaluated in this research using the Sat 4, Sat 6, and Eurosat datasets. Various...
-
The exemplary Kelvin probe microscopy studies of sensitized austenitic stainless steels
Open Research DataThe dataset summarizes the results of imaging the surface potential distribution using the Kelvin probe scanning technique. Due to the fact that the potential measured in this way is proportional to the electrochemical potential of metals or intermetallic phases, it is possible to assess the nobility differences of various alloy components. In the case...