Filters
total: 44
Best results in : Research Potential Pokaż wszystkie wyniki (37)
Search results for: MUSICAL INSTRUMENT SIGNALS STIMULI
-
Zespół Systemów Multimedialnych
Research Potential* technologie archiwizacji, rekonstrukcji i dostępu do nagrań archiwalnych * technologie inteligentnego monitoringu wizyjnego i akustycznego * multimedialne technologie telemedyczne * multimodalne interfejsy komputerowe
-
Zespół Systemów Multimedialnych
Research Potential* technologie archiwizacji, rekonstrukcji i dostępu do nagrań archiwalnych * technologie inteligentnego monitoringu wizyjnego i akustycznego * multimedialne technologie telemedyczne * multimodalne interfejsy komputerowe
-
Katedra Geodezji
Research PotentialKatedra Geodezji realizuje zadania związane z geodezją i kartografią, a przede wszystkim w zakresie geodezji inżynieryjnej, fotogrametrii, teledetekcji, gospodarki nieruchomościami, systemów informacji przestrzennej oraz nawigacji i pomiarów GPS. W ramach Katedry Geodezji funkcjonują Zespoły Dydaktyczne związane z przedmiotami i szkoleniami oraz Zespoły Badawczo-Rozwojowe prowadzące prace naukowe i realizacje techniczne we współpracy...
Best results in : Business Offer Pokaż wszystkie wyniki (7)
Search results for: MUSICAL INSTRUMENT SIGNALS STIMULI
-
Laboratorium Innowacyjnych Zastosowań Informatyki
Business OfferBadania nad użytecznością i jakością oprogramowania w różnych zastosowaniach, w szczególności rozpoznawanie emocji użytkowników komputerów oraz badanie użyteczności oprogramowania i doświadczenia użytkownika aplikacji.
-
Pracownia Fotogrametrii i Teledetekcji Niskiego Pułapu
Business OfferW pracowni prowadzone są badania naukowe oraz zajęcia dydaktyczne z zakresu fotogrametrii cyfrowej i teledetekcji, szczególnie z niskiego pułapu czyli z bezzałogowych statków powietrznych. W ramach działań pracowni prowadzone są pomiary terenowe z użyciem nowoczesnych technik pomiarowych i bezzałogowych statków powietrznych, szkolenie lotnicze operatorów bezzałogowych statków powietrznych. Prace kameralne realizowane są na nowoczesnym...
-
Brain and Mind Electrophysiology lab
Business OfferNeurofizjologia pamięci i funkcji poznawczych mózgu
Other results Pokaż wszystkie wyniki (37)
Search results for: MUSICAL INSTRUMENT SIGNALS STIMULI
-
Loudness Scaling Test Based on Categorical Perception
PublicationThe main goal of this research study is focused on creating a method for loudness scaling based on categorical perception. Its main features, such as: way of testing, calibration procedure for securing reliable results, employing natural test stimuli, etc., are described in the paper and assessed against a procedure that uses 1/2-octave bands of noise (LGOB) for the loudness growth estimation. The Mann-Whitney U-test is employed...
-
Nonlinear Modeling in Time Domain Numerical Analysis of Stringed Instrument Dynamics
PublicationMusical instruments are very various in terms of sound quality with their timbre shaped by materials and geometry. Materials' impact is commonly treated as dominant one by musicians, while it is unclear whether it is true or not. The research proposed in the study focuses on determining influence of both these factors on sound quality based on their impact on harmonic composition. Numerical approach has been chosen to allowed independent...
-
Real and Virtual Instruments in Machine Learning – Training and Comparison of Classification Results
PublicationThe continuous growth of the computing power of processors, as well as the fact that computational clusters can be created from combined machines, allows for increasing the complexity of algorithms that can be trained. The process, however, requires expanding the basis of the training sets. One of the main obstacles in music classification is the lack of high-quality, real-life recording database for every instrument with a variety...
-
Exploring Neural Networks for Musical Instrument Identification in Polyphonic Audio
PublicationThe purpose of this paper is to introduce neural network-based methods that surpass state-of-the-art (SOTA) models, either by training faster or having simpler architecture, while maintaining comparable effectiveness in musical instrument identification in polyphonic music. Several approaches are presented, including two authors’ proposals, i.e., spiking neural networks (SNN) and a modular deep learning model named FMCNN (Fully...
-
Musical Instrument Identification Using Deep Learning Approach
PublicationThe work aims to propose a novel approach for automatically identifying all instruments present in an audio excerpt using sets of individual convolutional neural networks (CNNs) per tested instrument. The paper starts with a review of tasks related to musical instrument identification. It focuses on tasks performed, input type, algorithms employed, and metrics used. The paper starts with the background presentation, i.e., metadata...