Search results for: OPTYMALIZACJA EWOLUCYJNA - Bridge of Knowledge

Search

Search results for: OPTYMALIZACJA EWOLUCYJNA

Best results in : Research Potential Pokaż wszystkie wyniki (3)

Search results for: OPTYMALIZACJA EWOLUCYJNA

  • Zespół Systemów Decyzyjnych i Robotyki

    Automatyka i Robotyka, która posiada silne posadowienie w matematycznej Teorii Systemów i Teorii Sterowania, już w połowie ubiegłego stulecia zaistniała w powszechnej świadomości jako Cybernetyka, która – kontynuując czerpanie wiedzy ze zjawisk istniejących w świecie natury – przekształciła się w Sztuczną Inteligencję, ciągle nie przestaje być dynamicznie rozwijającą się dziedziną z gruntu interdyscyplinarną, łączącą wiedzę i umiejętności...

  • Zespół Automatyki Okrętowej i Metod Sztucznej Inteligencji

    1. Ewolucyjne metody planowania ścieżek przejść w środowisku niestacjonarnym; 2. Sterowanie autonomicznymi pojazdami nawodnymi; 3. Metody sterowania obiektami morskimi; 4. Projektowanie nieliniowych układów regulacji oraz automatyzacji systemu elektroenergetycznego statku.

  • Zespół Katedry Automatyki

    Mikroprocesorowe urządzenia pomiarowo-rejestrujące i systemy monitorowania wykorzystujące technologie sieciowe, systemy sterowania urządzeniami i procesami technologicznymi. Systemy sterowania w obiektach energetyki odnawialnej, skupionych i rozproszonych. Modelowanie i symulacja obiektów dynamicznych, procesów oraz systemów sterowania i kontroli; projektowanie interfejsów operatorskich. Systemy elektroenergetyczne i automatyki...

Other results Pokaż wszystkie wyniki (6)

Search results for: OPTYMALIZACJA EWOLUCYJNA

  • Wielokryterialna rodzajnikowa optymalizacja ewolucyjna układów sterowania i diagnostyki

    Publication

    - Year 2006

    W pracy rozważa się problem optymalizacji wielokryterialnej. Zadania tego rodzaju mogą być skutecznie rozwiązywane za pomocą metod ewolucyjnych z zastosowaniem zaproponowanego ostatnio pojęcia genetycznego rodzajnika, wywodzonego ze stopnia przystosowania analizowanych osobników (rozwiązań) i stosowanego podczas krzyżowania w procesie wielokryterialnej optymalizacji. Do oceny uzyskiwanych rozwiązań tego rodzaju problemów wykorzystywać...

  • Ewolucyjna wielokryterialna optymalizacja obserwatorów detekcyjnych

    Publication

    W artykule omawiane są możliwości wykorzystania ewolucyjnych metod poszukiwań z wykorzystaniem niszowania oraz rodzajnika genetycznego w rozwiązań wielokryterialnych zadań optymalizacyjnych układów diagnostyki. W omawianych typach algorytmów ewolucyjnych zastosowano metody rankingowe, które cechują się znaczną uniwersalnością i użytecznością w porównaniu do metod klasycznych. Jako przykład ilustrujący rozważane podejścia przedstawia...

    Full text available to download

  • Ewolucyjna optymalizacja wielokryterialna w automatyce i diagnostyce.

    Publication

    - Year 2003

    Rozważa się problem optymalizacji wielokryterialnej. Zadania tego rodzaju mogą być skutecznie rozwiązywane za pomocą metod ewolucyjnych z zastosowaniem wprowadzonego ostatnio pojęcia genetycznego rodzajnika, wywodzonego ze stopnia przystosowania analizowanych osobników i stosowanego podczas krzyżowania w procesie wielokryterialnej optymalizacji.

  • Evolutionary optimization of combinational digital circuits with current-mode gates with respect to transistor count

    Publication

    - Year 2006

    W artykule przedstawiono metodę ewolucyjnej minimalizacji liczby tranzystorów w cyfrowym układzie kombinacyjnym, zrealizownaym z wykorzystaniem bramek pracujących w trybie prądowym. W zastosowanym algorytmie ewolucyjnym zastosowano chromosomy o budowie wielowarstwowej, przez co zwiększono wydajność optymalizacji. Wyniki otrzymane z wykorzystaniem proponowanej metody zostały porównane z rezultatami osiągniętymi za pomocą map Karnough...

  • Multi-criterion decision making in distributed systems by quantum evolutionary algorithms

    Publication
    • J. Balicki
    • H. Balicka
    • J. Masiejczyk
    • A. Zacniewski

    - Year 2010

    Decision making by the AQMEA (Adaptive Quantum-based Multi-criterion Evolutionary Algorithm) has been considered for distributed computer systems. AQMEA has been extended by a chromosome representation with the registry of the smallest units of quantum information. Evolutionary computing with Q-bit chromosomes has been proofed to characterize by the enhanced population diversity than other representations, since individuals represent...