Search
Filters
total: 156
Best results in : Research Potential Pokaż wszystkie wyniki (110)
Search results for: machine learning method · maximum interstory drift ratio · seismic limit-state capacity · predicting seismic performance · seismic probabilistic assessment
-
Zespół Katedry Zarządzania w Budownictwie i Inżynierii Sejsmicznej
Research PotentialKatedra Zarządzania w Budownictwie i Inżynierii Sejsmicznej jest kontynuatorem tradycji Katedry Ekonomiki Budownictwa, powołanej na Politechnice Gdańskiej w 1965 r. W 1974 r. powstała pierwsza w Polsce specjalność Organizacja i Zarządzanie w Budownictwie, która nieprzerwanie od tego czasu prowadzona jest przez pracowników katedry. W swojej długiej historii, katedra podlegała licznym przekształceniom organizacyjnym, kilkakrotnie...
-
Katedra Konstrukcji Metalowych
Research PotentialKierunki badań w Zespole Konstrukcji Metalowych są ściśle powiązane z następująca tematyką: liniowe i nieliniowe analizy numeryczne oraz badania konstrukcji prętowych i powłokowych, zagadnienia dynamiki konstrukcji metalowych, imperfekcje w konstrukcjach metalowych, identyfikacja naprężeń wewnętrznych w stali, inżynieria sejsmiczna, nośność połączeń na śruby oraz rehabilitacja zabytkowych konstrukcji stalowych.
-
Zespół Katedry Technicznych Podstaw Projektowania Architektonicznego
Research PotentialWażną częścią działalności Katedry Technicznych Podstaw Projektowania Architektonicznego są zagadnienia konstrukcji, statyki budowli, akustyki, technologii fasad kinetycznych i filtrujących, w szerokim zakresie wspierane technikami komputerowymi i modułami rozwiązań praktycznych odpowiadających współczesnym wyzwaniom i potrzebom . Program Katedry obejmuje rozwiązywanie coraz bardziej złożonych problemów projektowo- konstrukcyjnych...
Best results in : Business Offer Pokaż wszystkie wyniki (46)
Search results for: machine learning method · maximum interstory drift ratio · seismic limit-state capacity · predicting seismic performance · seismic probabilistic assessment
-
Laboratorium Badań Terenowych
Business Offerdiagnostyka obiektów mostowych i inżynierskich: badania in situ, próbne obciążenia, monitoring i identyfikacja konstrukcji, zaawansowane analizy teoretyczne i obliczeniowe
-
Brain and Mind Electrophysiology lab
Business OfferNeurofizjologia pamięci i funkcji poznawczych mózgu
-
Laboratorium Diagnostyki Silników i Sprężarek Tłokowych
Business OfferIdentyfikacja stanu technicznego głównych układów funkcjonalnych silników spalinowych i sprężarek w oparciu o wyniki badań diagnostycznych.
Other results Pokaż wszystkie wyniki (35233)
Search results for: machine learning method · maximum interstory drift ratio · seismic limit-state capacity · predicting seismic performance · seismic probabilistic assessment
-
Machine learning-based prediction of seismic limit-state capacity of steel moment-resisting frames considering soil-structure interaction
PublicationRegarding the unpredictable and complex nature of seismic excitations, there is a need for vulnerability assessment of newly constructed or existing structures. Predicting the seismic limit-state capacity of steel Moment-Resisting Frames (MRFs) can help designers to have a preliminary estimation and improve their views about the seismic performance of the designed structure. This study improved data-driven decision techniques in...
-
Machine learning-based seismic response and performance assessment of reinforced concrete buildings
PublicationComplexity and unpredictability nature of earthquakes makes them unique external loads that there is no unique formula used for the prediction of seismic responses. Hence, this research aims to implement the most well-known Machine Learning (ML) methods in Python software to propose a prediction model for seismic response and performance assessment of Reinforced Concrete Moment-Resisting Frames (RC MRFs). To prepare 92,400 data...
-
Farzin Kazemi Ph.D. Student at Gdansk University of Technology
PeopleHis main research areas are seismic performance assessment of structures and seismic hazard analysis in earthquake engineering. He performed a comprehensive study on the effect of pounding phenomenon and proposed modification factors to modify the seismic collapse capacity of structures or predict the seismic collapse capacity of structures which were retrofitted with linear and nonlinear Fluid Viscous Dampers (FVDs). His current...
-
Machine learning-based prediction of residual drift and seismic risk assessment of steel moment-resisting frames considering soil-structure interaction
PublicationNowadays, due to improvements in seismic codes and computational devices, retrofitting buildings is an important topic, in which, permanent deformation of buildings, known as Residual Interstory Drift Ratio (RIDR), plays a crucial role. To provide an accurate yet reliable prediction model, 32 improved Machine Learning (ML) algorithms were considered using the Python software to investigate the best method for estimating Maximum...
-
Seismic response and performance prediction of steel buckling-restrained braced frames using machine-learning methods
PublicationNowadays, Buckling-Restrained Brace Frames (BRBFs) have been used as lateral force-resisting systems for low-, to mid-rise buildings. Residual Interstory Drift (RID) of BRBFs plays a key role in deciding to retrofit buildings after seismic excitation; however, existing formulas have limitations and cannot effectively help civil engineers, e.g., FEMA P-58, which is a conservative estimation method. Therefore, there is a need to...