Abstract
W pracy przedstawiono, opisano i porównano pod wzgledem skutecznosci wybrane algorytmy rozpoznawania chorób w filmach endoskopowych, zaimplementowane w ramach aplikacji Wspomagania Badan Medycznych. Dokonano oceny algorytmów w zaawansowanym srodowisku testowym, zbudowanym w oparciu o duzy zbiór obrazów z filmów endoskopowych, pozyskanych we współpracy z Gdanskim Uniwersytetem Medycznym. Jednoczesnie zaprezentowano sposób optymalizacji parametrów algorytmów dla uzyskania maksymalnej skutecznosci.
Authors (2)
Cite as
Full text
full text is not available in portal
Keywords
Details
- Category:
- Monographic publication
- Type:
- rozdział, artykuł w książce - dziele zbiorowym /podręczniku o zasięgu krajowym
- Title of issue:
- Platforma KASKADA i aplikacje multimedialne. - Tom I strony 297 - 308
- Language:
- Polish
- Publication year:
- 2013
- Bibliographic description:
- Brzeski A., Cychnerski J.: Algorytmy rozpoznawania zmian chorobowych// Platforma KASKADA i aplikacje multimedialne. - Tom I/ Gdańsk: Politechnika Gdańska, 2013, s.297-308
- Verified by:
- Gdańsk University of Technology
seen 79 times
Recommended for you
Multimodal Audio-Visual Recognition of Traffic Events
- K. Łopatka,
- J. Kotus,
- M. Szczodrak
- + 3 authors
2011