Search
Abstract
Przedstawiono demonstrator systemu wykrywania niebezpiecznych zdarzeń w ruchu drogowym oparty na jednoczesnej analizie danych wizyjnych i akustycznych. System jest częścią systemu automatycznego nadzoru bezpieczeństwa. Wykorzystuje on kamery i mikrofony jako źródła danych. Przedstawiono wykorzystane algorytmy - algorytmy rozpoznawania zdarzeń dźwiękowych oraz analizy obrazu. Zaprezentowano wyniki działania algorytmów na przykładzie zarejestrowanych symulowanych zdarzeń.
Citations
-
2
CrossRef
-
0
Web of Science
-
2
Scopus
Authors (6)
Cite as
Full text
full text is not available in portal
Keywords
Details
- Category:
- Conference activity
- Type:
- publikacja w wydawnictwie zbiorowym recenzowanym (także w materiałach konferencyjnych)
- Title of issue:
- 22nd International Workshop on Database and Expert Systems Applications :DEXA, 2011, Toulouse, France, 29- August-2 September 2011 strony 376 - 380
- Language:
- English
- Publication year:
- 2011
- Bibliographic description:
- Łopatka K., Kotus J., Szczodrak M., Marcinkowski P., Korzeniewski A., Czyżewski A.: Multimodal Audio-Visual Recognition of Traffic Events // 22nd International Workshop on Database and Expert Systems Applications :DEXA, 2011, Toulouse, France, 29- August-2 September 2011/ : IEEE, 2011, s.376-380
- DOI:
- Digital Object Identifier (open in new tab) 10.1109/dexa.2011.55
- Verified by:
- Gdańsk University of Technology
seen 73 times
Recommended for you
The Innovative Faculty for Innovative Technologies
- P. Odya,
- P. Szczuko,
- A. Czyżewski
- + 3 authors
2013
Multimodal Surveillance Based Personal Protection System
- J. Kotus,
- P. Dalka,
- M. Szczodrak
- + 3 authors
2013