Wyszukiwarka
Abstrakt
Przedstawiono demonstrator systemu wykrywania niebezpiecznych zdarzeń w ruchu drogowym oparty na jednoczesnej analizie danych wizyjnych i akustycznych. System jest częścią systemu automatycznego nadzoru bezpieczeństwa. Wykorzystuje on kamery i mikrofony jako źródła danych. Przedstawiono wykorzystane algorytmy - algorytmy rozpoznawania zdarzeń dźwiękowych oraz analizy obrazu. Zaprezentowano wyniki działania algorytmów na przykładzie zarejestrowanych symulowanych zdarzeń.
Cytowania
-
2
CrossRef
-
0
Web of Science
-
2
Scopus
Autorzy (6)
Cytuj jako
Pełna treść
pełna treść publikacji nie jest dostępna w portalu
Słowa kluczowe
Informacje szczegółowe
- Kategoria:
- Aktywność konferencyjna
- Typ:
- publikacja w wydawnictwie zbiorowym recenzowanym (także w materiałach konferencyjnych)
- Tytuł wydania:
- 22nd International Workshop on Database and Expert Systems Applications :DEXA, 2011, Toulouse, France, 29- August-2 September 2011 strony 376 - 380
- Język:
- angielski
- Rok wydania:
- 2011
- Opis bibliograficzny:
- Łopatka K., Kotus J., Szczodrak M., Marcinkowski P., Korzeniewski A., Czyżewski A.: Multimodal Audio-Visual Recognition of Traffic Events // 22nd International Workshop on Database and Expert Systems Applications :DEXA, 2011, Toulouse, France, 29- August-2 September 2011/ : IEEE, 2011, s.376-380
- DOI:
- Cyfrowy identyfikator dokumentu elektronicznego (otwiera się w nowej karcie) 10.1109/dexa.2011.55
- Weryfikacja:
- Politechnika Gdańska
wyświetlono 111 razy
Publikacje, które mogą cię zainteresować
The Innovative Faculty for Innovative Technologies
- P. Odya,
- P. Szczuko,
- A. Czyżewski
- + 3 autorów
2013
Multimodal Surveillance Based Personal Protection System
- J. Kotus,
- P. Dalka,
- M. Szczodrak
- + 3 autorów
2013