Multimodal Audio-Visual Recognition of Traffic Events

Kuba Łopatka; Józef Kotus; Maciej Szczodrak; Piotr Marcinkowski; Adam Korzeniewski; Andrzej Czyżewski

doi:10.1109/dexa.2011.55

Multimodal Audio-Visual Recognition of Traffic Events

Abstrakt

Przedstawiono demonstrator systemu wykrywania niebezpiecznych zdarzeń w ruchu drogowym oparty na jednoczesnej analizie danych wizyjnych i akustycznych. System jest częścią systemu automatycznego nadzoru bezpieczeństwa. Wykorzystuje on kamery i mikrofony jako źródła danych. Przedstawiono wykorzystane algorytmy - algorytmy rozpoznawania zdarzeń dźwiękowych oraz analizy obrazu. Zaprezentowano wyniki działania algorytmów na przykładzie zarejestrowanych symulowanych zdarzeń.

Cytowania

2

CrossRef
0

Web of Science
2

Scopus

Autorzy (6)

Cytuj jako

Pełna treść

pełna treść publikacji nie jest dostępna w portalu

Słowa kluczowe

Informacje szczegółowe

Kategoria:: Aktywność konferencyjna
Typ:: publikacja w wydawnictwie zbiorowym recenzowanym (także w materiałach konferencyjnych)
Tytuł wydania:: 22nd International Workshop on Database and Expert Systems Applications :DEXA, 2011, Toulouse, France, 29- August-2 September 2011 strony 376 - 380
Język:: angielski
Rok wydania:: 2011
Opis bibliograficzny:: Łopatka K., Kotus J., Szczodrak M., Marcinkowski P., Korzeniewski A., Czyżewski A.: Multimodal Audio-Visual Recognition of Traffic Events // 22nd International Workshop on Database and Expert Systems Applications :DEXA, 2011, Toulouse, France, 29- August-2 September 2011/ : IEEE, 2011, s.376-380
DOI:: Cyfrowy identyfikator dokumentu elektronicznego (otwiera się w nowej karcie) 10.1109/dexa.2011.55
Weryfikacja:: Politechnika Gdańska